满意度调研智能外呼
满意度电话调研 · NPS自动采集 · 服务闭环管理
5大核心痛点
满意度调研智能外呼在客户触达与服务管理中面临的主要挑战
满意度采集难
满意度调研靠纸质问卷或短信，回收率低，数据样本失真
调研结果滞后
调研结果滞后，管理层看到数据时已过去数周，错失改进时机
客诉应对生疏
不满意客户缺乏及时处理，不满意反馈被积压，小问题演变成投诉升级
门店满意度数据无法横向
各门店满意度数据无法横向对比，优秀门店的经验无法提炼推广
问题设置不合理
调研问卷设计不专业，问题设置不合理，无法真实反映客户感受
6大核心功能
满意度调研智能外呼
售后维修满意度调研
试驾体验满意度调研
服务承诺兑现度调研
季度满意度趋势分析
不满意客户预警
5大核心痛点
满意度调研智能外呼在客户触达与服务管理中面临的主要挑战
满意度采集难
满意度调研靠纸质问卷或短信，回收率低，数据样本失真
调研结果滞后
调研结果滞后，管理层看到数据时已过去数周，错失改进时机
客诉应对生疏
不满意客户缺乏及时处理，不满意反馈被积压，小问题演变成投诉升级
门店满意度数据无法横向
各门店满意度数据无法横向对比，优秀门店的经验无法提炼推广
问题设置不合理
调研问卷设计不专业，问题设置不合理，无法真实反映客户感受
6大核心功能
满意度调研智能外呼
售后维修满意度调研
试驾体验满意度调研
服务承诺兑现度调研
季度满意度趋势分析
不满意客户预警
4大使用场景
覆盖满意度调研智能外呼全链路业务场景的智能应用
售后维修满意度调研
试驾体验满意度调研
服务承诺兑现度调研
季度满意度趋势分析
落地案例
真实客户实践，验证中关村科金得助智能满意度调研智能外呼的产品价值
某新能源品牌售后服务部（青岛，月产值200万）
业务痛点
满意度调研靠纸质问卷或短信，回收率低，数据样本失真；调研结果滞后，管理层看到数据时已过去数周，错失改进时机
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解决方案
调研节点自动化：购车7天30天售后交车后自动外呼调研，无需人工干预；不满意实时预警，客户表示不满意或非常不满意AI自动标记并升级处理；多维度满意度评分，车辆质量销售服务售后维修等维度分别打分，精准定位问题
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效果
外呼日均约2000通，接通率约38%，高意向客户48小时触达，到店转化率约20%，顾问人均产能提升约2.5倍。
某豪华品牌城市展厅（华南，月销60台）
业务痛点
购车后回访全靠顾问记忆和Excel提醒，遗漏率超40%；客户提车后30天关键关怀期往往被忽视，满意度下滑，转介绍率低于行业平均
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解决方案
提车自动触发回访计划：T+1感谢回访、T+7用车指导、T+30满意度调研，全周期AI自动执行；回访中识别问题客户自动升级至服务经理，预防客诉升级
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效果
活动触达率从30%提升至85%，到店核销率翻倍，活动ROI从1:3提升至1:8。
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