- 产品价值
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一体化大模型训推
- 提供大模型微调、优化、部署推理和评测的一体化服务
- 较人工处理,节约时间成本50%+
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大模型推理加速
- 采用多种量化加速策略
- 帮助客户已有应用模型进行FP8量化时延降低约34.8%
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GPU共享调度
- 同一张加速卡上按需运行多个模型服务
- 提高GPU利用率,减少资源浪费
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异源模型统一纳管
- 实现自有、公有云和开源模型的统一管理
- 采用OpenAPI标准化
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分布式训练
- 支持65B参数以上规模的模型
- 65B模型64卡分布式训练降低训练时间75%,由原来5个小时降低至现在75分钟
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信创适配与可观测性
- 支持大模型在国产硬件如华为昇腾NPU、海光DCU等加速卡上进行训练与推理
- 实现多维度监控与分钟级异常修复

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动态GPU资源潮汐调度
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根据系统负载变化,动态分配和回收资源,最大化GPU资源利用,降低成本
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针对不同工作负载场景,如实时对话,电销,质检和会话洞察等场景,提供潮汐调度或优先级调度等策略,最大化利用GPU资源,降低平台使用成本
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低门槛SFT工具
开箱即用的大模型微调工具
全量/LoRA微调,支持增量训练
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模型压缩工具配套
内置多种模型量化加速工具
一键进行模型量化
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模型推理加速
自研高性能推理引擎
推理性能相比开源加速引擎提升30%+
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可视化监控
评估报告可视化、日志可视化、事件可视化、算力可视化、服务调用可视化
高可观测能力
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高效资源利用
multi_LoRA部署模型,多个模型服务共享一个接入点,卡资源成倍降低
自定义GPU Share策略,灵活资源分配,避免资源浪费
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国产化信创适配
异构资源调度
支持基于NPU、DCU进行模型训推

丰富的实践SOP,更懂行业,更懂业务
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金融
异构算力调度
异构算力管理
算力使用优化
模型训练
模型部署
模型推理
模型加速
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能效诊断
模型训练平台
企业级大模型开发平台
一站式服务简化大模型训、推、评全流程

- 大模型训练推理加速部署一体化
- 解决模型训练难、成本高、人才短缺等难题
- 助力企业快速构建大模型平台
产品价值
- 减少资源浪费,GPU共享调度
- 多维度监控与分钟级异常修复
- OpenAPI标准化,异源模型统一纳管
- 华为昇腾NPU、海光DCU等信创适配
- 一体化大模型训推,节约时间成本50%+
- 大模型推理加速,FP8量化时延降低34.8%
- 65B模型64卡分布式训练降低训练时间75%
产品功能

一站式大小模型训推
- 在资源受限或需要快速响应的环境中,提供一站式服务,显著降低模型训练与推理成本

模型量化压缩
- 通过模型量化技术,优化GPU资源使用,服务更多AI应用场景,实现资源的高效利用

Triton引擎推理加速
- 将模型参数转换并编译为GPU指令相关的二级制文件,提高运行时计算效率

GPU虚拟化
- 实现物理GPU资源(如显存、流处理器、纹理单元等)可以被多个虚拟机或容器共享
- 提升GPU利用率,并降低平台使用成本

动态GPU资源潮汐调度
- 根据系统负载变化,动态分配和回收资源,最大化GPU资源利用,降低成本
- 针对不同工作负载场景,如实时对话,电销,质检和会话洞察等场景,提供潮汐调度或优先级调度等策略,最大化利用GPU资源,降低平台使用成本

模块化按需服务快速部署
- 支持不同客户诉求的模块选择组合,具备异构、多种大模型组合的能力,可实现快速部署实施,满足个性化服务需求
产品优势

低门槛SFT工具
- 开箱即用的大模型微调工具
- 全量/LoRA微调,支持增量训练

模型压缩工具配套
- 内置多种模型量化加速工具
- 一键进行模型量化

模型推理加速
- 自研高性能推理引擎
- 推理性能相比开源加速引擎提升30%+

可视化监控
- 评估报告可视化、日志可视化、事件可视化、算力可视化、服务调用可视化
- 高可观测能力

高效资源利用
- multi_LoRA部署模型,多个模型服务共享一个接入点,卡资源成倍降低
- 自定义GPU Share策略,灵活资源分配,避免资源浪费

国产化信创适配
- 异构资源调度
- 支持基于NPU、DCU进行模型训推