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做企业的都知道，客服和营销就像一对 “难兄难弟”：想让客户满意，就得加人手、提成本；想控制成本，服务质量就往下掉；好不容易招来一堆坐席，营销转化却上不去，白忙一场。但最近看到顺德一家银行的案例，有点颠覆认知：用了中关村科金的全媒体呼叫中心后，客服效率提了40%+，客户满意度涨了20%+，连营销效率都翻了倍。今天就来拆解一下，这套系统到底是怎么帮企业打破 “成本-体验-转化” 的死循环的。一、先说说

在如今全球化的商业浪潮中，企业的业务版图不断拓展，随之而来的是客户服务需求的激增与复杂化。对于像乐橙 imou 这样的 AloT 智能安防品牌而言，全球激活设备超 3000 万台，业务覆盖 100 多个国家，与电信、地产等多个领域深度合作，如何为全球客户提供统一、专业、高效的服务，成为其业务发展中不可忽视的关键环节。中关村科金为乐橙打造的智能化客服系统，正是在这样的背景下应运而生，旨在

在如今的数字化时代，垂类大模型凭借其独特的优势，在各行业的应用中崭露头角。尤其是在交通基建行业，一款优质的垂类大模型能为企业带来巨大的变革。中关村科金垂类大模型便是其中的佼佼者，它赋能交通基建行业，让大模型应用开发效率提升 40%，为行业发展注入了强劲动力。一、垂类大模型的核心特点1、领域知识融合：通过引入行业知识库、业务规则和场景数据，增强模型对垂直领域的理解和应用能力。2、多模态交互：支持文本

在证券行业强监管的背景下，合规运营是金融机构稳健发展的生命线。申万宏源证券作为国内大型综合类证券公司，其内部规章制度体系庞大且复杂：近 5000 篇内规文档交叉分布于内网 OA，员工日常办公需频繁查阅细则以保障操作合规，但人工检索耗时长达 10 分钟，原有系统问答效果不佳，复杂场景依赖人工解答，既影响办公效率，也潜藏合规风险。为此，中关村科金依托大模型技术为申万宏源打造企业合规知识问答助手，实现从

在金融行业待过的人都懂，“背知识” 简直是日常噩梦 —— 券商客户经理要记几十只基金的业绩基准，财富顾问得背产品风险等级，银行职员连合规条款都得一字不差记下来。但最近发现，中信建投、诺亚财富这些机构的员工，突然不用抱着手册啃了，靠一个 “大模型知识库”，查信息、答问题的效率直接涨了50%+。今天就来看看，这个 “智能大脑” 到底有多神。 一、金融人

在数字化浪潮下，企业服务场景正发生深刻变革。客户咨询渠道从单一的电话扩展到社交媒体、官网、APP 等多个平台，传统呼叫中心 “各自为战” 的服务模式已难以满足需求 —— 电话占线、在线咨询回复延迟、跨部门协作推诿等问题频发，不仅降低客户满意度，更制约企业业务增长。中关村科金深耕智能服务领域，推出的全媒体智能呼叫系统，以全渠道融合、智能化协作、高效化运营为核心，为企业打造覆盖语音、视频、在线文本的一

在新能源汽车市场竞争白热化的背景下，高效的客户数据处理与精准的线索转化已成为车企抢占市场份额的关键环节。某汽车作为合众新能源旗下的杰出品牌，其传统的人工模式陷入了 “效率低、易出错” 的困境，难以支撑终端销售对精准线索的需求，亟需通过专业化外包服务与系统工具的协同，释放团队精力聚焦核心业务。为此，中关村科金以云呼叫中心为核心，结合短信营销与人力外包服务，为该汽车品牌打造 “系统赋能 + 专业执行”

在社会信用体系建设不断深化的背景下，个人征信服务的质量与合规性已成为金融机构公信力的重要体现。某银行征信中心面临着质检管理的严峻挑战：人工抽检比例不足 2%，违规漏检风险突出；传统质检方式准确率有限导致投诉增加，且缺乏高效的数据分析工具支撑管理决策，这些痛点严重制约着信用服务全链条的规范化与高效化。为此，中关村科金以智能质检系统为核心，为该银行征信中心构建覆盖全场景、全流程的智能质检体系，为信用服