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                                    - 评估申请人的信用等级,预测其欺诈和逾期风险,帮助机构基于风险偏好和业务指标对贷款申请进行决策准入、审慎或拒绝
 
                                    - 适配不同业务线客群的不同需求,清晰标识借款人贷中风险变动情况,为客户提供精细化贷中运营
 
                                    - 定期检查借款人的信用状况,了解其还款能力等,更好地控制风险,提高贷款业务运营效率,降低不良率
 
                                    - 构建完整的风控策略体系,协助金融机构完善风控优化、拒件回捞、客群下探
 
                                    - 协助金融机构进行渠道资产质量评估、渠道申请分层审批、资产结构优化、信贷资产评估监控及结构调整
 风险评分数据产品
风险评分数据产品 数据源成本优化
数据源成本优化 高风险预测能力
高风险预测能力 风险管理全覆盖
风险管理全覆盖- 浙江某农商银行
- 江苏某农商银行
- 浙江某农商银行在拓展其市民贷业务中,采用百助分替代第三方数据源的融合模型分,用于贷前准入、反欺诈、额度和定价策略的建立。结合征信变量,使用“百助分模型”与“新版征信模型”的组合策略。整体通过率增长至53%,Vintage90+不良率 0.8%。
 
                            - 江苏某农商银行零售信贷业务中,联合运营支持其拒量回捞客群,在贷前准入、风控前筛及定额场景使用百助分。结合征信变量,利用百助分对客群进行前筛。整体通过率保持在30%左右,FPD60+金额不良率 0.2%,逾期率 0.5%。
 
                            
                                
                                    风控评分解决方案
                                    
                                
                            
                                                     
                        - 通过标准化、轻量化、模块化的数据产品工具体系,快速搭建信贷资产的精细化风险运营管理能力,支持金融机构进行自营业务风控优化、联助贷资产精准风险分层等风控场景需要。
方案能力
百助分
01数百万样本打造,定制挖掘多个高价值数据源,形成信用评分体系
 
                                                风险洞察分
02基于自营信贷业务、自有数据形成的中高风险标识(黑名单)
 
                                                人行个人征信变量及评分模型包
03使用实际信贷样本挖掘、训练的人行个人征信变量和评分体系
 
                                                渠道合作产品
04作为百行征信的渠道合作伙伴,提供快速响应、低成本和增值服务的渠道代理合作
 
                                                应用场景
 
                                        贷前审核
- 评估申请人的信用等级,预测其欺诈和逾期风险,帮助机构基于风险偏好和业务指标对贷款申请进行决策准入、审慎或拒绝
 
                                        贷中监测
- 适配不同业务线客群的不同需求,清晰标识借款人贷中风险变动情况,为客户提供精细化贷中运营
 
                                        贷后监测
- 定期检查借款人的信用状况,了解其还款能力等,更好地控制风险,提高贷款业务运营效率,降低不良率
 
                                        自营业务风控优化
- 构建完整的风控策略体系,协助金融机构完善风控优化、拒件回捞、客群下探
 
                                        联助贷业务风控优化
- 协助金融机构进行渠道资产质量评估、渠道申请分层审批、资产结构优化、信贷资产评估监控及结构调整
 
                             
               
                     
                       
                 
               
             
                         
                         
     
   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
           
                    
 
                 
                     
                     
                 
    
