在当今竞争激烈的市场环境中，企业的营销和客户服务工作面临着诸多挑战。传统的人工外呼模式，不仅需要投入大量的人力成本，而且效率低下，常常会出现接通率不高、客户意向识别不准确、应对客户突发问题能力不足等情况，严重影响了企业的营销效果和客户满意度。为了解决这些难题，中关村科金智能外呼机器人应运而生，它凭借先进的技术和强大的功能，为企业带来了全新的外呼体验，开启了智能沟通的新时代。

在当今竞争激烈的商业环境中，企业的外呼业务面临着诸多挑战。传统外呼方式效率低下、客户需求把握不准、合规风险难控等问题，严重制约了企业的市场拓展与业绩增长。随着技术的发展，中关村科金外呼大模型应运而生，为企业解决这些难题提供了创新的解决方案，正逐渐成为企业营销领域的强大助力。 一、外呼大模型是什么 外呼大模型是融合了先进的人工智能技

在如今全球化的商业浪潮中，企业的业务版图不断拓展，随之而来的是客户服务需求的激增与复杂化。对于像乐橙 imou 这样的 AloT 智能安防品牌而言，全球激活设备超 3000 万台，业务覆盖 100 多个国家，与电信、地产等多个领域深度合作，如何为全球客户提供统一、专业、高效的服务，成为其业务发展中不可忽视的关键环节。中关村科金为乐橙打造的智能化客服系统，正是在这样的背景下应运而生，旨在

在如今的数字化时代，垂类大模型凭借其独特的优势，在各行业的应用中崭露头角。尤其是在交通基建行业，一款优质的垂类大模型能为企业带来巨大的变革。中关村科金垂类大模型便是其中的佼佼者，它赋能交通基建行业，让大模型应用开发效率提升 40%，为行业发展注入了强劲动力。一、垂类大模型的核心特点1、领域知识融合：通过引入行业知识库、业务规则和场景数据，增强模型对垂直领域的理解和应用能力。2、多模态交互：支持文本

在潮流电商平台用户规模与交易频次持续攀升的背景下，贷后催收的效率与合规性已成为保障平台资金健康流转的核心环节。某 App 作为全球领先的潮流网购社区，在为年轻用户构建潮流生态的同时，面临着催收业务的规模化挑战：外包团队对逾期细节把握不足导致触达低效，人工催收深陷无效沟通与重复提醒的泥潭，成本高企且难以应对海量业务，传统模式已难以匹配平台快速发展的资金管理需求。为此，该平台引入智能外呼解决方案，通过

在证券行业强监管的背景下，合规运营是金融机构稳健发展的生命线。申万宏源证券作为国内大型综合类证券公司，其内部规章制度体系庞大且复杂：近 5000 篇内规文档交叉分布于内网 OA，员工日常办公需频繁查阅细则以保障操作合规，但人工检索耗时长达 10 分钟，原有系统问答效果不佳，复杂场景依赖人工解答，既影响办公效率，也潜藏合规风险。为此，中关村科金依托大模型技术为申万宏源打造企业合规知识问答助手，实现从

在金融行业待过的人都懂，“背知识” 简直是日常噩梦 —— 券商客户经理要记几十只基金的业绩基准，财富顾问得背产品风险等级，银行职员连合规条款都得一字不差记下来。但最近发现，中信建投、诺亚财富这些机构的员工，突然不用抱着手册啃了，靠一个 “大模型知识库”，查信息、答问题的效率直接涨了50%+。今天就来看看，这个 “智能大脑” 到底有多神。 一、金融人

证券公司的客户经理，大概是全行业最 “费脑子” 的岗位之一 —— 每天早上一睁眼，就得消化昨晚美股走势、新出的监管政策、十几份行业研报；面对客户时，既要记住对方的风险偏好、持仓情况，又得把复杂的产品条款讲得通俗易懂，稍不注意还可能触碰合规红线。但最近接触到一个案例，某券商用了中关村科金的大模型投顾助手后，客户经理的工作状态彻底变了：分析研报的时间砍半，写推荐话术从 1 小时缩到 3 分钟，连给客户