车企-智能营销服务一体化
- 行业痛点
- 方案能力
- 应用场景
- 方案价值
- 客户案例
- 最新动态
行业痛点
industry pain points
营销场景
- 如何沉淀品牌自身的线索客户？
- 怎样对销售人员进行系统化赋能？
- 怎样构建知识分享体系赋能营销？
- 如何培育潜在的客户提高成单率？
- 怎样构建线上看车专属服务？
- 怎样实现线索到现金的一体化管理？
痛点一大量客户资产难沉淀激活
- 获客成本高，潜客沉淀少
- 潜客缺乏系统性培育，转化率低
- 营销缺流程支撑
痛点二销售能力提升慢
- 企业未形成标准知识库体系，销售成长慢
- Topsales的经验复刻难，销售培训体系不完善
- 人员流动大，客户被带走
痛点三特殊原因，无法到店
- 无法店内试驾看车，线上看车成为主流
- 专属视频顾问未建立服务机制
痛点四营销与服务应用割裂
- 营销和服务分别不同的系统支持导致信息孤岛
- 营销和服务数据未融合助力营销服务业务
服务场景
- 怎样更新换代现有陈旧系统？
- 怎样应用智能化产品赋能？
- 怎样适时大数据分析监控质量？
- 怎样感知客户体验助力服务营销提升？
- 怎样提升现场服务质量？
痛点一传统车企系统陈旧
- 老车企Call Center系统陈旧， 问题频繁出现
- Avaya 、奥迪坚等国外品牌产品售后服务差
痛点二新旧车企智能化应用程度低
- 未形成智能AI顾问应用模式
- 客服支持能力参差不齐，导致客户满意度差
- 人工质检无法全量考核客服接待能力
痛点三现场救援质量无追溯
- 现场派工维修及代充电等业务无追踪及数据留存
- 厂家不知道服务人员现场服务质量如何
痛点四现场维修定损成本高
- 每起事故定损需要定损人员现场取证及定损成本很高
- 车主使用问题电话沟通不明确，导致需要现场服务增加成本
痛点五客户体验感知较差
- 车企总部未从客户处感知经销商的营销服能力
- 客户对品牌的感知和体验未形成标准模型
痛点六缺乏适时数据监控预警
- 运营中心对数据需要适时自定义分析
- 管理者对各服务业务需要有数据呈现
方案能力
PROGRAM CAPABILITY
多渠道接入
01
支持电话、官网/APP、公众号等多渠道接入
智能化交互能力
02
提供智能语音客服与文本客服，24小时解答客户咨询，快速响应需求
智能陪练
03
AI模拟真实场景，实时反馈，提升培训效果
多模态质检
04
视频语音双维度，精准检测，提升门店与线上服务质量
人机协同
05
提升效率，精准答疑，增强客户体验，助力销售与服务
应用场景
APPLICATION SCENARIOS
售前营销
- 客户经理通过电话等渠道邀约客户到店试驾；对历史拒绝客户做战败清洗，回访拒绝原因并开展二次营销；同时通过汽车平台申请在线看车
售中进店
- 客户进店咨询,前台、销售、试驾员等员工提供线下，接待服务,以及客户试驾与签约服务等场景
服务咨询
- 客户拨电或线上查询 4S 店、车型、车系、车价，咨询保养、保险、充电桩安装保修、故障服务、道路救援、增换购；企业处理投诉、开展售后回访
员工技能提升及内部服务
- 包括新人培训、岗位晋升培训、销售学习产品及行业知识、模拟对客、企业日常经营辅助等场景
方案价值
PROGRAM VALUE
填报效率提升50%以上
员工提报OA流程效率提升：经过梳理优化的流程，通过语音交互完成内容交互，要素抽取，信息填报效率提升50%以上。
智能语音接待量提升43%
智能IVR支持多场景自助服务，语音接待量提升43%
接待率提升30%以上
呼入大模型机器人构建道路救援主流程结合，相比传统机器人独立接待率提升30%以上
节省人工90%
语音机器人每月清洗线索数据40W+，节省人工90%
客户案例
CUSTOMER CASE
- 上汽集团
- 长安汽车
- 比亚迪
上汽集团
- 针对上汽集团的业务场景及需求，中关村科金为其提供智能营销解决方案，以得助智能外呼系统为核心，围绕活动邀约、客户回访等主要业务场景，赋能营销服务流程数字化升级。
- 节省人工90%；活动邀约意向率提升12%；每月清洗线索数据40W+。
长安汽车
- 根据中国长安财务共享中心运营业务需求，搭建企业级RPA+AI能力平台，并对集团、次级成员单位开展业务需求调研，梳理RPA自动化场景需求，开展不少于75项RPA自动化场景开发，减少业务人员从事繁杂、重复业务的工作量，提升业务处理效率，助力集团财务运营工作降本增效。
- 运营能力提升：大模型能力减少文本客服70%以上的运营工作量，回答效果提升50%以上。
- 用户满意度提升：基于大模型的智能客服系统，为员工了解财务制度和报销制度提供了便利。
比亚迪
- 随着客服业务量增长比亚迪面临客服人员流动性高、成本攀升及7*24小时服务缺口等问题。为降本增效，需引入智能语音机器人，覆盖售前咨询、售后回访等19个业务场景，提供全天候自助服务。
- 智能语音接待量提升43%；单日触达客户量提升10倍+；大模型回答准确90%+
车企-智能营销服务
一体化
一体化
- 通过AI大模型，整合线上线下的营销与服务流程，实现精准营销、智能客户咨询、远程车辆诊断及预约维修保养，提升客户购车与售后体验，助力车企降本增效，推动车企数字化全面升级。
行业痛点
营销场景
- 如何沉淀品牌自身的线索客户？
- 怎样对销售人员进行系统化赋能？
- 怎样构建知识分享体系赋能营销？
- 如何培育潜在的客户提高成单率？
- 怎样构建线上看车专属服务？
- 怎样实现线索到现金的一体化管理？
痛点一大量客户资产难沉淀激活
- 获客成本高，潜客沉淀少
- 潜客缺乏系统性培育，转化率低
- 营销缺流程支撑
痛点二销售能力提升慢
- 企业未形成标准知识库体系，销售成长慢
- Topsales的经验复刻难，销售培训体系不完善
- 人员流动大，客户被带走
痛点三特殊原因，无法到店
- 无法店内试驾看车，线上看车成为主流
- 专属视频顾问未建立服务机制
痛点四营销与服务应用割裂
- 营销和服务分别不同的系统支持导致信息孤岛
- 营销和服务数据未融合助力营销服务业务
服务场景
- 怎样更新换代现有陈旧系统？
- 怎样应用智能化产品赋能？
- 怎样适时大数据分析监控质量？
- 怎样感知客户体验助力服务营销提升？
- 怎样提升现场服务质量？
痛点一传统车企系统陈旧
- 老车企Call Center系统陈旧， 问题频繁出现
- Avaya 、奥迪坚等国外品牌产品售后服务差
痛点二新旧车企智能化应用程度低
- 未形成智能AI顾问应用模式
- 客服支持能力参差不齐，导致客户满意度差
- 人工质检无法全量考核客服接待能力
痛点三现场救援质量无追溯
- 现场派工维修及代充电等业务无追踪及数据留存
- 厂家不知道服务人员现场服务质量如何
痛点四现场维修定损成本高
- 每起事故定损需要定损人员现场取证及定损成本很高
- 车主使用问题电话沟通不明确，导致需要现场服务增加成本
痛点五客户体验感知较差
- 车企总部未从客户处感知经销商的营销服能力
- 客户对品牌的感知和体验未形成标准模型
痛点六缺乏适时数据监控预警
- 运营中心对数据需要适时自定义分析
- 管理者对各服务业务需要有数据呈现
方案能力
多渠道接入
01支持电话、官网/APP、公众号等多渠道接入
智能化交互能力
02提供智能语音客服与文本客服，24小时解答客户咨询，快速响应需求
智能陪练
03AI模拟真实场景，实时反馈，提升培训效果
多模态质检
04视频语音双维度，精准检测，提升门店与线上服务质量
人机协同
05提升效率，精准答疑，增强客户体验，助力销售与服务
应用场景
售前营销
- 客户经理通过电话等渠道邀约客户到店试驾；对历史拒绝客户做战败清洗，回访拒绝原因并开展二次营销；同时通过汽车平台申请在线看车
售中进店
- 客户进店咨询,前台、销售、试驾员等员工提供线下，接待服务,以及客户试驾与签约服务等场景
服务咨询
- 客户拨电或线上查询 4S 店、车型、车系、车价，咨询保养、保险、充电桩安装保修、故障服务、道路救援、增换购；企业处理投诉、开展售后回访
员工技能提升及内部服务
- 包括新人培训、岗位晋升培训、销售学习产品及行业知识、模拟对客、企业日常经营辅助等场景
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