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08月
2025
营销大模型如何突破信用卡营销瓶颈?助力某银行提升转化率 30%,实现业绩新增长!在当今数字化时代,金融行业的竞争愈发激烈,信用卡业务作为银行的重要盈利点之一,其营销效果直接关系到银行的市场份额和经济效益。然而,传统的信用卡营销模式已逐渐难以适应市场的变化和客户的需求,效率低下、转化率不高等问题日益凸显。在这样的背景下,中关村科金营销大模型应运而生,为银行信用卡营销带来了新的机遇。一、客户痛点在信用卡营销领域,某银行面临着诸多棘手的问题。传统 AI 外呼在意图分类上不够精确,常2025-08-12 -
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08月
2025
智能外呼系统如何突破银行外呼效率瓶颈?助力某银行坐席利用率提升超 70%,呼损率低于 2%!在如今数字化转型的浪潮中,银行业务的开展越来越依赖高效的技术手段。外呼作为银行与客户沟通、开展业务的重要方式,其效率和质量直接影响着银行的服务水平和业务成果。然而,许多银行在传统外呼模式下,正面临着诸多难以解决的问题。中关村科金智能外呼系统,凭借先进的技术和完善的功能,为银行外呼业务带来了全新的解决方案。一、客户痛点在营销服务场景中,传统人工外呼的效率低下问题一直困扰着银行。坐席需要逐一手动拨号,2025-08-12 -
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08月
2025
中关村科金以垂类大模型技术赋能某大型央企,信息填报效率提升50%+企业如何实现智能化转型?某大型央企携手中关村科金,以差旅填报为切入点,探索AI技术在企业信息填报场景中的深度应用,旨在通过技术创新实现流程优化、效率提升与成本控制。通过一系列创新应用,年节省工时20000+,信息填报效率提升50%+,集团财务工作效率效率提升20%+,持续助力企业实现降本增效!项目挑战某大型央企旗下一百余家成员单位,目前构建了财务、人力共享中心,作为帮助企业实现持续降本增效,提升员2025-08-12 -
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08月
2025
中关村科金音视频服务平台,助力恒丰银行远程业务办理效率提升200%在银行业数智化转型与合规监管双重深化的背景下,恒丰银行作为全国性股份制商业银行的代表,在业务规模持续扩张的过程中,亟需一套能整合话术推荐、智能质检、远程视频交互等多功能的智能系统,以应对远程业务办理中的问题。为此,中关村科金的音视频服务平台应运而生,为恒丰银行打造覆盖双录合规、远程办理、智能坐席辅助等全场景的解决方案,为其数智化转型注入核心动力。客户介绍恒丰银行是中国12家全国性股份制商业银行之一2025-08-11 -
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2025
文本客服系统如何破解全球化服务难题?助力小魔兽数字科技提升50%客服效率!在当今全球化浪潮下,企业的业务版图不断扩大,随之而来的是客户服务的巨大挑战。对于像小魔兽数字科技这样在全球 180 多个国家和地区拥有超过 600 万用户的线上眼镜品牌而言,如何为遍布世界各地的客户提供高效、优质的服务,成为其业务持续发展的关键。而中关村科金文本客服系统的出现,为这类企业解决全球化服务难题带来了曙光。一、客户痛点首先是服务渠道分散,客户的咨询可能来自官网、电话热线、移动 APP、主2025-08-11 -
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08月
2025
中关村科金智能陪练携手中信建投证券,推动产品学习培训质效提升,培训成本降低30%在金融市场产品迭代加速与监管日趋严格的背景下,券商从业人员的知识储备深度与合规服务能力,直接关系到客户信任与业务增长。中信建投证券作为覆盖全国 300 余家分支机构的综合性上市券商,却在员工培训与知识管理中面临三重挑战:金融产品配套文件繁杂难寻,知识获取效率低下;传统培训缺乏实战演练与精准评估,难以因材施教;客户经理合规应答能力不足,难以满足监管要求。为此,中关村科金基于金融垂类大模型,为中信建投2025-08-11 -
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08月
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汽车行业必看!智能外呼赋能营销服务流程数字化升级,为某汽车集团节省90%人工!在汽车行业激烈竞争的背景下,如何高效盘活海量客户线索、降低营销服务成本,成为车企突破增长瓶颈的关键。某汽车集团作为国内销量与出口双冠的龙头企业,却面临线上线索爆发式增长带来的管理难题:人工清洗线索耗时耗力,节日促销等高峰期人工服务压力陡增,售后回访等环节人力成本高企,严重制约了营销转化效率与精细化运营能力。为此,中关村科金以智能外呼系统为核心,为其量身打造覆盖全营销链路的智能外呼解决方案,为该汽车2025-08-11 -
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08月
2025
中关村科金垂类大模型携手中国船舶集团经济研究中心打造船舶行业大模型"百舸",研报与情报分析效率提升200%!中关村科金作为行业大模型合作伙伴,其垂类大模型助力中国船舶集团经济研究中心自主研发的船舶行业大模型"百舸"。百舸深度融合船舶领域百万级专业知识库与DeepSeek-R1的长文本推理与深度思考能力,构建起覆盖智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等全链路解决方案,实现效率提升60%,研报与情报分析效率提升200%,写作与论文阅读效率均提升80%,知识查询时间从20分钟缩至10秒。2025-08-11
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