垂类大模型训练平台：企业级大模型开发的全流程赋能中枢

中关村科金垂类大模型训练平台，聚焦垂直行业大模型开发需求，提供训练 - 推理 - 部署 - 优化全生命周期工具链，助力企业低成本、高效率构建专属大模型，解决行业数据利用率低、模型训练门槛高、算力资源浪费等核心痛点。

产品功能

一站式大小模型训推：在资源受限或对响应速度要求极高的场景下，提供全方位的一站式服务，有效整合模型训练与推理流程，显著降低模型训练与推理成本，提升开发效率，让企业能够快速响应市场变化；

模型量化压缩：借助先进的模型量化技术，对模型进行优化，提高 GPU 资源使用效率。这使得企业在有限的 GPU 资源上能够支持更多的 AI 应用场景，实现资源的高效利用，扩大 AI 技术在企业业务中的应用范围；

Triton 引擎推理加速：通过将模型参数转换并编译为与 GPU 指令相关的二进制文件，充分挖掘 GPU 的计算潜力，提高模型运行时的计算效率。这使得模型能够更快地处理数据，加速推理过程，为用户提供更加及时、精准的决策支持；

GPU 虚拟化：实现物理 GPU 资源（如显存、流处理器、纹理单元等）在多个虚拟机或容器之间的共享。这一功能不仅提升了 GPU 的利用率，还降低了平台的使用成本，使企业能够更加灵活地分配和管理 GPU 资源，满足不同规模和类型模型开发的需求；

动态 GPU 资源潮汐调度：根据系统负载的实时变化，智能地动态分配和回收 GPU 资源。针对实时对话、电销、质检、会话洞察等不同工作负载场景，提供潮汐调度或优先级调度等策略。这种灵活的资源调度机制确保了 GPU 资源得到最大化利用，有效降低了平台使用成本，同时保障了模型服务的稳定性和可靠性；

模块化按需服务快速部署：支持根据不同的客户诉求，选择和组合相应的模块。具备强大的异构、多种大模型组合能力，能够实现快速部署实施。这种灵活的部署方式能够满足企业多样化的业务需求，让企业能够迅速搭建起符合自身特点的模型应用系统，加速业务创新和数字化转型进程。

产品优势

低门槛 SFT 工具：提供开箱即用的大模型微调工具，支持全量 / LoRA 微调，并且兼容增量训练模式。这使得企业无需具备深厚的技术积累和专业的 AI 算法知识，也能够轻松地对大模型进行微调和优化，快速适配自身的业务场景，大大降低了大模型开发的门槛；

模型压缩工具配套：内置多种模型量化加速工具，实现一键模型量化。这些工具为企业提供了便捷的模型压缩手段，能够在保证模型性能的前提下，进一步减小模型体积，提高模型的部署效率和运行速度，使其更易于在各种设备和环境中应用；

模型推理加速：自主研发的高性能推理引擎，在推理性能上相比开源加速引擎提升 30% +。这款自研引擎针对大模型的特点进行了深度优化，能够充分发挥硬件的计算能力，显著提高模型的推理速度，为企业提供更高效、更流畅的推理服务，提升 AI 应用的实时性和响应能力；

可视化监控：具备全面的可视化监控能力，包括评估报告可视化、日志可视化、事件可视化、算力可视化、服务调用可视化等多维度的可视化功能。通过这些直观的可视化界面，企业能够实时了解模型训练、推理、部署等各个环节的状态和性能指标，及时发现问题并进行优化调整，提高模型开发和运维的效率和质量；

高效资源利用：采用 multi_LoRA 部署模型架构，允许多个模型服务共享一个接入点，从而大幅降低显卡资源的占用。同时，支持自定义 GPU Share 策略，根据企业的实际需求灵活分配 GPU 资源，避免资源的闲置和浪费。这种高效的资源利用方式不仅降低了企业的硬件成本投入，还提高了资源的使用效率，使企业能够以有限的资源支持更复杂的模型开发和更广泛的业务应用；

国产化信创适配：支持异构资源调度，兼容基于 NPU、DCU 等国产硬件的模型训推。这一优势使企业在构建大模型应用时，能够充分利用国产硬件资源，满足国家信息安全和自主可控的要求，同时也为企业提供了更多的硬件选择和灵活的部署方案，降低了对单一硬件供应商的依赖风险。

垂类大模型 —— 解锁行业深度价值

在通用大模型泛化能力的基础上，中关村科金垂类大模型训练平台深度聚焦行业特性，通过数据、算法、算力的深度协同，助力企业高效开发「懂行业、高精准、强合规」的专属模型。我们致力于以技术赋能千行百业，帮助企业充分发挥行业知识的价值，将数据转化为智能生产力，在激烈的市场竞争中脱颖而出，构建差异化的竞争力。现在启程，与中关村科金携手共进，开启企业智能化发展的新篇章，让行业知识成为推动业务增长的强大动力！