得助大模型平台全面支持DeepSeek
0门槛落地大模型原生应用

在证券行业场景中进行实测，目前开源大模型生成的脚本准确率普遍在80%左右。使用DeepSeek自动生成对练脚本，DeepSeek V3准确率为85%，而DeepSeek R1版本表现更为突出，准确率高达95%，相比之下提升了 15%。

通过在证券业、制造业场景中进行实测，当前市场上的开源大模型，评价的准确率一般在77%左右。经过实测发现，DeepSeek V3的学员评价准确率为77.5%，与当前其他开源大模型平均水平保持一致。而DeepSeek R1的准确率却高达92.5%，大幅促进了多维度对话效果评价场景的商用化进程。

对比多行业场景实测效果，传统通用开源大模型在智能填单方面的平均准确率约为 85%；而引入 DeepSeek 模型后，智能填单的平均准确率提升了 8 个百分点，达到 93%。在特定客户的场景下，这一准确率更是能飙升至 98%。