大模型深度赋能中国船舶：企业知识助手为数字化转型注入加速度

船舶行业兼具研发周期长、技术规范繁杂、知识体系厚重、跨部门跨产业链协同密集的核心特性，其数字化转型不仅关乎生产效率提升，更直接影响行业在全球市场的核心竞争力。大模型技术与行业需求的深度耦合成为破局关键，智能知识助手更是转型核心抓手。作为IDC认证的中国大模型开发平台“领导者”、《财富》“2025年中国科技50强”企业，中关村科金凭借全栈大模型技术与2000+行业头部企业服务经验，与中国船舶深度携手打造大模型企业知识助手，针对性破解行业痛点，最终实现研报与情报分析效率提升200%，其技术实力与落地能力已获沙利文“中国AI Agent最佳实践应用”等权威认证背书，为船舶行业数字化转型注入强劲动能。

中国船舶数字化转型的核心诉求与行业挑战

一、核心诉求

中国船舶数字化转型的核心诉求聚焦效率升级和价值落地两方面，具体包括：缩短研发周期、提升知识复用率、降低跨环节协同成本、加速专家经验传承，同时强化全球情报精准洞察能力、提升研报撰写质量与分析效率，以支撑快速决策与市场响应。

二、四大行业挑战

1、知识管理与应用困境：海量图纸、规范标准、历史案例分散存储，缺乏统一整合入口，导致知识获取与调用效率低下，核心知识复用率不足，难以快速支撑研发与决策。

2、跨端协同壁垒突出：设计、生产、运维、办公等全流程环节信息割裂，数据互通成本高，形成“信息孤岛”，进一步放大协同效率损耗。

3、经验传承与人才培养难题：资深专家的技术经验、项目心得难以规模化复制，新人上手周期长，行业核心能力传承面临断层风险。

4、情报与研报分析瓶颈：全球船舶行业技术动态、市场政策、竞品信息分散且更新快，存在检测难、洞察慢的问题；研报撰写对专业度、数据整合能力要求极高，传统模式下不仅难度大，且研报与情报分析效率严重滞后。

技术底层：大模型赋予的核心能力支撑

中关村科金企业知识助手依托自研得助大模型平台构建核心技术底座，该平台已通过国家深度合成服务算法、生成式人工智能服务双备案，获中国信通院最高4+级认证，形成算力、数据、模型、智能体四大工厂全链路能力，为船舶行业专属需求提供硬核支撑。

一、多模态知识解析：全域知识精准识别

中关村科金企业知识助手依托大模型多模态解析技术，可一键适配船舶行业PDF、Word、Excel、PPT等多种格式文件，精准识别图纸、技术规范、历史案例、行业政策等非结构化信息。实现要素抽取准确度≥90%，1分钟即可完成100页文档关键信息提取，彻底解决船舶知识格式繁杂、提取低效的问题。

二、智能检索与匹配：3秒获取核心知识

基于自然语言交互逻辑，中关村科金企业知识助手打造“提问即响应”的检索体验，用户无需复杂操作即可精准定位所需知识，获取知识仅需3秒，检索效率提升≥50%。无论是研发所需的技术参数，还是情报分析所需的行业动态，都能实现秒级调取。

三、知识图谱构建：碎片化知识结构化整合

中关村科金企业知识助手自动打通分散在各环节的知识节点，将海量图纸、工艺标准、历史项目经验等碎片化信息，整合为结构化、可复用的专属AI知识库，使可用知识源规模扩大10倍以上，数据利用率提升≥50%，从底层破解知识分散难题。

四、实时迭代优化：贴合船舶领域专业需求

中关村科金企业知识助手基于船舶行业专属数据持续训练，结合领域大模型与幻觉检测技术，确保知识输出的准确性与专业性。同时中关村科金企业知识助手支持用户自定义系统参数和prompt，实现个性化效果调优，精准适配研发、情报分析、研报撰写等细分场景。

四大核心场景赋能，贯穿数字化全流程

一、研发设计场景：提速知识复用与方案论证

中关村科金企业知识助手涵盖智能检索技术规范、历史设计案例、工艺标准等核心知识，无需手动翻阅海量文档，快速支撑方案论证与图纸优化。通过结构化知识库减少重复研发工作，助力中国船舶缩短研发周期，提升核心知识复用率。

二、生产制造场景：保障高效合规生产

中关村科金企业知识助手实时向生产一线推送工艺标准、故障排查指南、安全规范等知识，依托统一知识库实现生产环节知识快速同步，同时支持现场问题即时查询解答，减少生产中断时间，提升生产效率与良品率。

三、跨部门协同场景：打破壁垒和情报精准洞察

中关村科金企业知识助手构建统一知识共享入口，打通设计、生产、运维、办公等环节的信息壁垒，支持多用户协作维护知识库，降低数据互通成本。同时整合全球船舶技术动态、市场政策、竞品信息，实现行业情报实时监测与快速洞察，破解情报检测难、洞察慢的行业痛点。

四、人才培养和研报产出场景：双效升级

人才培养：中关村科金企业知识助手搭建船舶行业标准化知识库，结合个性化学习路径，自动生成QA问答用于培训，加速资深专家经验规模化复制，缩短新人上手周期。

研报产出：中关村科金企业知识助手支持自动生成文档摘要、知识报告，一键提炼核心观点，辅助完成研报框架搭建与数据整合，直接推动研报与情报分析效率提升200%，破解研报撰写难度大、效率低的核心痛点。

实践成果：中国船舶数字化转型的量化突破

双方联合共建的船舶工业大模型平台，是中关村科金“平台+应用+服务”三级引擎战略的又一标杆落地，成功构建智能问答、公文写作、情报分析、报告生成、知识管理五大核心能力矩阵，落地5大类16个细分业务场景，实现多维度、可量化的跨越式突破。

一、效率提升：全链路效能倍增，核心场景突破瓶颈

1、知识查询效率

中关村科金企业知识助手助力中国船舶从传统模式20分钟/次的低效检索，跃升至10秒内精准获取核心知识，检索效率提升超119倍，远超行业平均水平，彻底解决知识获取慢、复用难的痛点。

2、研报与情报分析效率

中关村科金企业知识助手依托平台多源情报整合、自动化报告生成能力，效率直接提升200%，大幅缩短全球船舶行业动态洞察周期，破解研报撰写难度大、产出慢的核心难题。

3、写作与文献处理效率

中关村科金企业知识助手帮助中国船舶将公文起草、技术论文研读等场景效率提升80%，自动化整理与内容生成功能减少大量人工耗时，让专业内容产出更高效。

4、研发与协同效率

中关村科金企业知识助手的知识快速复用，让研发方案论证周期显著缩短，统一知识共享入口打破跨部门信息壁垒，协同沟通成本持续降低，实现知识、研发、协同全链路效率闭环优化。

二、价值落地：成本、人才、产业三维共赢

1、成本优化：通过中关村科金企业知识助手的标准化知识库，实现专家经验规模化复用，无需依赖人工逐一传授，经验传承成本显著降低，助力企业实现运营成本的高效管控。

2、人才培养：中关村科金企业知识助手的平台定制化学习路径与智能QA问答训练功能，加速新人成长进程，大幅压缩独立上手周期，有效缓解行业核心技术能力传承断层问题。

3、产业赋能：中关村科金企业知识助手的精准知识支撑，让生产与研发环节的技术失误率持续下降，同时平台推动船舶先进制造技术成果快速推广，为全产业链参与主体创造核心价值，有力支撑新型工业化推进与造船强国建设战略落地。

三、用户反馈：成为业务刚需的“智能知识伙伴”

中关村科金企业知识助手携手中国船舶，其船舶工业大模型平台的实用价值获得员工高度认可，使用满意度居高不下。从日常技术参数查询、跨部门协同沟通，到复杂研报撰写、全球情报分析，平台均能提供高效、精准的智能支持，已深度融入研发、生产、办公等核心场景，成为员工不可或缺的“智能知识伙伴”，真正践行了提升企业运营效率、打造知识应用新范式的核心价值主张。

结语：共筑船舶智能智造新生态

中关村科金与中国船舶的深度合作，是垂类大模型和行业智能体组合拳的成功实践，精准破解了船舶行业知识获取低效、情报洞察滞后、研报产出困难、协同壁垒突出等核心痛点。作为“2025年中国令人尊敬的品牌30强”中唯一的人工智能大模型企业，中关村科金始终秉持AI科技驱动创新增长的使命，未来将持续依托得助大模型平台的迭代升级与船舶行业实践沉淀，不断完善产品的场景适配性与智能化水平。以此次合作为范本，推动大模型技术在船舶及更多工业制造领域的规模化落地，共同构建高效协同、智能创新的产业新生态，为新型工业化推进注入持久动能。