某省会城市公安预警劝阻新解法 AI筑牢反诈防线
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大数据
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反诈
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人工智能
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5万人次
“AI民警”平均每周预警劝阻量近 -
94%
有效沟通率可达
案例成效
客户介绍
该省会城市公安局正式成立反电信网络诈骗中心,警方有关警种、部门和该地区银行、电信运营商派员入驻,使该省会城市对电信诈骗的打击实现多部门快速、有效的联动。
客户痛点
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反诈工作量大 影响劝阻效果
反欺诈预警信息通常以批量的形式推送至反诈中心,反诈民警需要人工逐一拨打电话给潜在受骗群众,因为工作量大而无法及时开展劝阻工作,导致一些群众在遭遇短周期或即将转账的欺诈时造成经济损失
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人为干扰因素 影响劝阻质量
反诈民警开展劝阻工作中,一些群众存在不配合、不信任等极端情绪,警员通常需要付出较长的时间、较大的精力以及十足的耐心,难免出现人为因素干扰等情况影响劝阻工作质量
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诈骗套路不断翻新 知识更新压力较大
网络诈骗类型五花八门,反诈民警需要及时掌握层出不穷的诈骗手段及专业的劝阻策略,不断学习新的套路和研究新的劝阻话术,对民警工作开展存在很大的挑战
解决方案
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精准定位 针对性开展反诈预警
基于人工智能技术,决策引擎根据诈骗类别、等级、归属地等,对线索开展即时的自动判断及执行相关策略,AI民警根据不同诈骗类型自动判断自动打电话给群众开展劝阻,在和群众沟通过程,进行防诈提醒,并反馈相关沟通标签、结论及更新预警等级,在快速开展群众预警工作的同时又帮助民警提升人工处置效率,开展针对性工作,提升人力价值。
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人机协同 高效率实施反诈劝阻
通过机器人劝阻及判断被预警人的受骗状态来达到劝阻目的,挽回被预警人的损失,避免案件的发生,并将劝阻结果实时反馈至反诈中心,通过大数据协助警方提升劝阻效率。
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案例成效
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客户介绍
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客户痛点
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解决方案