智能陪练破解电信运维培训痛点，赋能业务转型，服务效能提升80%-中关村科金

在通信行业数字化转型的背景下，运维团队的能力升级已成为电信企业增强核心竞争力的关键。某公司作为区域电信增值服务与工程运维的核心力量，正面临着转型的压力：基层员工能力差异显著，传统培训难以匹配个性化需求；业务场景覆盖政企、商客等多领域，现有课程体系低效且脱离实战等等。为此，中关村科金以智能陪练系统为核心，结合大模型技术打造定制化培训方案。通过覆盖多场景的实战训练、个性化课程供给与经验沉淀机制，精准破解传统培训的短板，助力企业在业务转型中筑牢人才根基。

项目背景

在通信行业竞争加剧的当下，某公司运维不仅要精通设备维修、故障排查等传统运维技能，更要快速掌握智慧业务拓展、按 “查障 - 修复 - 营维” 复合型人才转型，覆盖政企、商客、聚类、校园等复杂业务场景，既要保障通信质量，又要具备业务洽谈与经营营销能力，以此增强电信网络粘餐度，提高到人机和智能产品创新使用方式，提升传统线厚市场，降低工程培训中心成本。

业务痛点

基层员工能力差异大，传统培训 (懂息能力 & 员工的个性化学习需求匹配度低， 需求差异显著， 传统培训内容难买盖运维多样的基层场景

基层员工业务综合管理服务要求高，传统培训课程体系低效，培训方式简单输出，交互对结机制，效果传导层级多，难以给基层管理者岗位员工

优秀经验难复制以基层经验复用程度低

解决方案

智能陪练系统部署

基于业务场景及工程师能力差异，开发了不同维度的陪练课程体系，涵盖技术领域、数运交付内训、设备实操、场景化案例、满足员工在不同成长阶段的能力提升需求，实现 10 + 大专业技能，30 + 小业务场景的覆盖，让培训更贴合实战场景，促进技能落地实践。

多场景定制化训练

运营商定制：针对社区、商圈经理和工程师等不同岗位的场景设置，均经过专职的陪练培训，构建专业课程体系和实战场景，从客户预约到交付，优化陪练服务的产品化水平与方案，深化场景理解

大模型技术赋能

接入大模型实现场景化使用强大的逻辑自梳理，利用知识图谱能力，实现智能陪练的对话交互，自动回答设备性能优化和业务场景的实操问题，根据工程师提交的自查报告，自动生成个性化的陪练方案，并对陪练结果与数据复盘，进一步精准提升基层人员创新能力

智能陪练系统在该公司的落地，实现了服务效能提升 80%、客户满意度提升 25%、培训时间缩短 40%，更重构了电信运维人才的培养模式，助力该公司在通信行业转型中保持领先，更将为电信行业人才培养提供 “实战导向、数据驱动” 的转型范本，推动运维团队从 “技术保障者” 向 “价值创造者” 的全面跃迁！