中关村科金以垂类大模型技术赋能某大型央企，信息填报效率提升50%+

企业如何实现智能化转型？某大型央企携手中关村科金，以差旅填报为切入点，探索AI技术在企业信息填报场景中的深度应用，旨在通过技术创新实现流程优化、效率提升与成本控制。通过一系列创新应用，年节省工时20000+，信息填报效率提升50%+，集团财务工作效率效率提升20%+，持续助力企业实现降本增效！

项目挑战

某大型央企旗下一百余家成员单位，目前构建了财务、人力共享中心，作为帮助企业实现持续降本增效，提升员工业务处理效率，想借助大模型技术，实现员工业务助手，实现流程智能填报。目前面临着人工处理大量的重复及繁杂工作，耗时耗力且效率低下；各系统间需要大量数据交互，数据对接成本高，企业运营工作面临着较大的降本增效压力。

解决方案

某大型央企的目标不仅局限于提升差旅填报效率，而是将优化所有信息填报场景的效率作为长期战略目标。为此，中关村科金以终为始，设计了一套综合解决方案，助力其实现全面智能化转型。

中关村科金提供了一站式大模型开发平台——得助大模型平台，该平台集成了大模型、小模型、数字人等多项前沿技术能力，具备算力统一调度、一站式模型训练与部署、应用快速构建三大核心能力，能够满足企业大模型应用的多样化需求。

平台内置上百套基于企业最佳实践的场景应用模板，通过将个性化场景标准化，显著降低了企业大模型落地的时间和成本。春节假期期间，得助大模型平台2.0已率先全面支持DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Janus Pro 的API 接入及企业私有化部署，支持企业使用 DeepSeek 系列模型构建大模型应用及Agent。基于此平台，项目团队能够快速构建各类智能体，包括本次项目的核心应用——员工智能差旅助手。

为确保系统间的无缝集成与高效数据交互，项目团队完成了员工智能差旅助手与现有OA系统及财务系统的打通。通过新建的交互应用端，员工智能差旅助手能够高效完成表单信息收集，并将数据实时传输至OA和财务系统，自动完成出差申请单的填报。数据交互通过标准化接口实现，进一步提升了系统的易用性和整体效率。

在部署方案上，员工智能差旅助手采用混合云架构：大模型通过SaaS调用方式部署，以降低硬件资源投入；应用层及数据库则采用本地私有化部署。这一方案具备两大核心优势：一是减少了大模型推理所需的硬件投入，适合企业在大模型应用探索初期以少量资金投入进行效果验证；二是通过私有化部署应用层及数据层，确保数据不离开企业内部，有效保障数据安全。

项目正式签约后，实施过程围绕以下关键环节展开：

首先，在项目启动阶段，明确了项目参与人员，包括中关村科技技术与实施团队、某大型央企的支持团队以及OA和财务软件供应商的代表。各方协同合作，确保项目顺利推进。

其次，项目团队与某大型央企共同确定了关键流程的智能化场景，具体细化到差旅填报的各个环节，明确哪些部分需要实现智能化，从而精准锚定交付目标。

第三，双方确定了具体的交互逻辑，涵盖语音和文本表单的交互方式，以及在移动端和Web端的展示与操作入口，确保用户体验的连贯性和一致性。

第四，项目涉及指标效果的确认。鉴于客户在该领域的经验有限，项目团队针对具体场景初步设计了一套评测集，涵盖完整的对话流程，包括意图识别、要素反问以及相应执行动作。团队迭代了数个版本的评测集，并与某大型央企进行多轮确认与反馈，最终确定了项目验收的客观标准。

最后，项目团队采用敏捷开发模式，快速迭代并进行测试与反馈，确保系统功能的稳定性和高效性。

中关村科金在两个月内完成项目交付，项目应用了大模型、语音交互等多项AI技术，并通过大量Prompt提示词的编写与优化，实现了员工在应用端的语音交互输入、大模型智能多轮对话引导以及对话内容关键要素抽取等功能。最终，项目成功实现了便捷的交互式、引导式OA流程填报，员工信息填报效率提升50%以上！