得助大模型开发平台：企业 AI 落地的智能引擎
当企业想布局大模型却面临训练成本高、技术门槛高、部署周期长三大难题时，中关村科金得助大模型开发平台以全流程智能化 + 资源高效调度 + 国产化适配的创新架构，打造企业级 AI 开发的超级工作台。从金融风控模型到医疗诊断模型，它让大模型开发像搭积木一样简单，助力企业快速将 AI 创意转化为业务价值，实现训练效率提升 50%、成本降低 70% 的跨越式突破。
得助企业级大模型开发平台：一站式服务简化大模型训、推、评全流程
大模型训练推理加速部署一体化
解决模型训练难、成本高、人才短缺等难题
助力企业快速构建大模型平台
产品价值
一体化大模型训推：提供从大模型微调、优化到部署推理和评测的一体化服务，较传统人工处理方式，时间成本节约超 50%，极大缩短项目周期，加速企业 AI 应用落地；
大模型推理加速：采用先进的量化加速策略，助力客户现有应用模型在进行 FP8 量化时，时延大幅降低约 34.8%，显著提升推理效率，为业务实时性提供有力保障。
GPU 共享调度：实现同一加速卡上按需运行多个模型服务，提高 GPU 资源利用率，减少资源浪费，降低企业硬件成本投入；
异源模型统一纳管：打破模型管理的孤岛，实现自有、公有云和开源模型的统一管理，并采用 OpenAPI 标准化接口，提升管理效率，降低运营成本；
分布式训练：支持 65B 参数以上规模的大型模型，通过 64 卡分布式训练，大幅降低训练时间 75%，从原本的 5 个小时缩短至 75 分钟，提升研发效率；
信创适配与可观测性：全面支持大模型在国产硬件（如华为昇腾 NPU、海光 DCU 等加速卡）上进行训练与推理，满足信创需求。同时，具备多维度监控与分钟级异常修复能力，保障模型服务的稳定运行，降低运维风险。
产品优势
低门槛SFT工具：开箱即用的大模型微调工具，全量/LoRA微调，支持增量训练；
模型压缩工具配套：内置多种模型量化加速工具，一键进行模型量化；
模型推理加速：自研高性能推理引擎，推理性能相比开源加速引擎提升30%+；
可视化监控：评估报告可视化、日志可视化、事件可视化、算力可视化、服务调用可视化，高可观测能力；
高效资源利用：multi_LoRA部署模型，多个模型服务共享一个接入点，卡资源成倍降低，自定义GPU Share策略，灵活资源分配，避免资源浪费；
国产化信创适配：异构资源调度，支持基于NPU、DCU进行模型训推；
中关村科金得助大模型开发平台，以创新的技术架构和全方位的功能支持，为企业提供高效、便捷、低成本的大模型开发解决方案。它不仅解决了企业在 AI 开发过程中面临的诸多难题，更成为企业实现数字化转型和智能化升级的强大引擎，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，迈向更高的发展阶段。
