DeepSeek等大模型加持下，中关村科金智能客服系统如何重塑企业服务体验

在数字化转型的浪潮中，智能客服系统已成为企业提升服务效率、优化客户体验的重要工具。中关村科金凭借自主研发的智能客服系统，为企业提供了一套更智能、更高效的客服解决方案，助力企业实现服务升级与成本优化。同时，在DeepSeek等大模型的加持下，智能客服系统的能力得到进一步提升。目前，中关村科金已全面接入DeepSeek系列大模型（DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Janus Pro）的API接入与私有化部署，并且，支持国产CPU/GPU 算力资源及国产操作系统深度适配，提供全栈信创解决方案，助力更多企业完成国产化改造，实现自主可控的技术升级。

企业痛点：传统客服模式的局限性

以某房地产经纪公司为例，该企业在业务快速扩展的过程中，面临以下挑战：

咨询量激增，人工客服不堪重负：每日海量咨询请求导致响应速度下降，员工满意度受损。

知识分散，培训成本高企：业务范围广泛，知识库难以统一管理，客服人员需频繁转接，培训成本增加。

客服流失率高：高强度工作压力与复杂环境导致客服人员流失率居高不下，服务质量波动明显。

基于自研领域大模型及DeepSeek等系列大模型的加持，中关村科金智能客服系统实现了能力的大幅提升，为企业提供了更智能、更高效的客服解决方案。  

核心功能与优势：

1、智能文本机器人：24小时不间断服务

• 基于大模型的多模态处理能力，智能文本机器人能够精准理解并响应员工咨询。

• 支持多渠道接入，全天候提供快速、准确的解答，显著减轻人工客服压力。

2、智能路由：精准匹配人工服务

• 结合DeepSeek-R1的强化学习能力，系统能够智能识别复杂问题，并将其转接至最合适的客服坐席。

• 确保问题得到专业、个性化的处理，提升客户满意度。

3、智能工单：高效协同处理

• 针对跨部门协作问题，系统自动生成智能工单，并实时跟踪处理进度。

• 通过Janus Pro的多模态能力，实现工单的智能化分配与流转，确保问题及时解决 

4、持续优化：提升问答准确率

• 通过DeepSeek系列大模型的自我学习能力，系统能够不断优化问答准确率与覆盖范围。

• 结合企业实际需求，进行数据准备、语料扩写与样本增广，持续提升服务质效。

实施成效：效率与体验的双重提升

引入中关村科金智能客服系统后，该房地产经纪公司实现了以下显著成效：  

1、服务效率显著提升

a) 智能客服系统高效响应员工咨询，问题解决时间缩短30%以上。

b) 通过人机协同，大幅提升服务效率与客户满意度。

2、人力成本有效降低

a) 智能客服系统分担了大量机械重复工作，节省约25%的人工成本。

b) 释放人力资源，使其专注于高价值任务。

3、员工满意度大幅提升

a) 员工能够随时随地获得快速、准确的服务响应，满意度和忠诚度显著增强。

b) 通过智能化工具，减轻了客服人员的工作压力，降低了流失率。

大模型加持：智能客服系统的未来潜力

中关村科金通过接入DeepSeek系列大模型，进一步提升了智能客服系统的能力：  

DeepSeek-V3：多模态处理能力使系统能够高效处理文本、图像、音频等多源数据，适用于复杂场景。  

DeepSeek-R1：强化学习架构显著提升了系统的推理能力，特别适合智能内容生成与知识库问答。  

Janus Pro：多模态能力为内容创作与设计领域提供了新的可能性，进一步拓展了智能客服系统的应用场景。

在大模型技术的加持下，中关村科金得助智能客服系统为企业提供了一套更智能、更高效的解决方案。无论是提升服务效率，还是优化客户体验，智能客服系统都能为企业提供强有力的支持。