DeepSeek等大模型加持下,中关村科金智能客服系统如何重塑企业服务体验
在数字化转型的浪潮中,智能客服系统已成为企业提升服务效率、优化客户体验的重要工具。中关村科金凭借自主研发的智能客服系统,为企业提供了一套更智能、更高效的客服解决方案,助力企业实现服务升级与成本优化。同时,在DeepSeek等大模型的加持下,智能客服系统的能力得到进一步提升。目前,中关村科金已全面接入DeepSeek系列大模型(DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Janus Pro)的API接入与私有化部署,并且,支持国产CPU/GPU 算力资源及国产操作系统深度适配,提供全栈信创解决方案,助力更多企业完成国产化改造,实现自主可控的技术升级。
企业痛点:传统客服模式的局限性
以某房地产经纪公司为例,该企业在业务快速扩展的过程中,面临以下挑战:
咨询量激增,人工客服不堪重负:每日海量咨询请求导致响应速度下降,员工满意度受损。
知识分散,培训成本高企:业务范围广泛,知识库难以统一管理,客服人员需频繁转接,培训成本增加。
客服流失率高:高强度工作压力与复杂环境导致客服人员流失率居高不下,服务质量波动明显。
基于自研领域大模型及DeepSeek等系列大模型的加持,中关村科金智能客服系统实现了能力的大幅提升,为企业提供了更智能、更高效的客服解决方案。
核心功能与优势:
1、智能文本机器人:24小时不间断服务
基于大模型的多模态处理能力,智能文本机器人能够精准理解并响应员工咨询。
支持多渠道接入,全天候提供快速、准确的解答,显著减轻人工客服压力。
2、智能路由:精准匹配人工服务
结合DeepSeek-R1的强化学习能力,系统能够智能识别复杂问题,并将其转接至最合适的客服坐席。
确保问题得到专业、个性化的处理,提升客户满意度。
3、智能工单:高效协同处理
针对跨部门协作问题,系统自动生成智能工单,并实时跟踪处理进度。
通过Janus Pro的多模态能力,实现工单的智能化分配与流转,确保问题及时解决
4、持续优化:提升问答准确率
通过DeepSeek系列大模型的自我学习能力,系统能够不断优化问答准确率与覆盖范围。
结合企业实际需求,进行数据准备、语料扩写与样本增广,持续提升服务质效。
实施成效:效率与体验的双重提升
引入中关村科金智能客服系统后,该房地产经纪公司实现了以下显著成效:
1、服务效率显著提升
a) 智能客服系统高效响应员工咨询,问题解决时间缩短30%以上。
b) 通过人机协同,大幅提升服务效率与客户满意度。
2、人力成本有效降低
a) 智能客服系统分担了大量机械重复工作,节省约25%的人工成本。
b) 释放人力资源,使其专注于高价值任务。
3、员工满意度大幅提升
a) 员工能够随时随地获得快速、准确的服务响应,满意度和忠诚度显著增强。
b) 通过智能化工具,减轻了客服人员的工作压力,降低了流失率。
大模型加持:智能客服系统的未来潜力
中关村科金通过接入DeepSeek系列大模型,进一步提升了智能客服系统的能力:
DeepSeek-V3:多模态处理能力使系统能够高效处理文本、图像、音频等多源数据,适用于复杂场景。
DeepSeek-R1:强化学习架构显著提升了系统的推理能力,特别适合智能内容生成与知识库问答。
Janus Pro:多模态能力为内容创作与设计领域提供了新的可能性,进一步拓展了智能客服系统的应用场景。
在大模型技术的加持下,中关村科金得助智能客服系统为企业提供了一套更智能、更高效的解决方案。无论是提升服务效率,还是优化客户体验,智能客服系统都能为企业提供强有力的支持。