政务服务大模型，助力四川达州市数字经济局“城市大脑”建设
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政务
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大模型
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70%
文本客服工作量减少 -
50%
回答效果提升
案例成效
知识库应用新范式：结合大模型应用的知识库管理系统，实现了文档和基于问答QA的新的管理应用场景，推进政务服务、应急救灾文档的规范化管理。
市民获取知识便捷度提升：市民通过政府网站、公众号渠道，通过问答方式便捷获取知识内容。
运营能力提升：同时大模型能力减少文本客服70%以上的运营工作量，回答效果提升50%以上。
客户介绍
达州市数字经济局在智慧城市项目中构建了完善的市民服务知识库、应急救灾知识库，数字人应用等内容。希望借助大模型技术，打造智能知识库， 并可通过文本、语音为市民提供知识查询服务。
客户痛点
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现有大模型需要定制化训练适应政务领域专业术语，确保模型能够准确理解和生成与政务服务、应急救灾相关的知识内容。
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客服渠道分散
需要整合多个渠道，包括政府网站、公众号等，以提供统一的问答服务。
解决方案
中关村科金承建的达州城市大脑政务服务大模型项目，依托自研的领域大模型和人工智能技术，重点构建两大类应用场景。
建设城市大脑大屏数字人平台：实现自动讲解与智能问答，提升大屏信息展示的互动性和智慧性。
构建政务大模型底座：建设城市智库、政务服务、应急救灾三大知识库，依托政务服务一体机、便民App，为市民和政务人员提供便捷的信息查询服务，提升城市治理效率。
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大模型领域化训练
对通用大模型做政务和应急救灾领域化训练，能够更好地对政务和应急内容做知识推理和内容生成。
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多模态文档识别
集成OCR能力，实现对多类型文档的识别分析，包含PDF、PPT、Word等文件格式，结合检索增强生成（RAG）技术，灵活阅读各类知识库文档，精确回答客观问题。
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智能文档管理、QA管理
通过大模型智能生成文档标签，解析文档内容生成QA问答对，自动生成标签，也可手动调整文档标签，实现智能化文档和QA问答知识库管理。
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