专注AI技术在金融场景的深度应用，最大化激活数字价值

“技术是不会骗人的，只要你持续投入，它会持续变好。”

当下，社会发展已经全面进入网络化时代，各行各业均掀起数字化浪潮。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所金融科技部主任何阳曾在接受媒体采访时表示，在推进数字经济发展战略中，金融科技正在融入各行业产业链生态，成为不可或缺的一部分。

何阳称，支付科技、信贷科技、保险科技、资管科技等创新形成的金融产品和服务升级，释放出的数字红利进一步驱动金融业支持实体经济数字化转型，产生倍增效应。

针对智能科技公司赋能金融科技和数字化转型，近日，时代财经专访了北京中关村科金技术有限公司（下称“中关村科金”）副总裁邓江。关于金融机构在金融科技领域存在的难点，以及智能科技厂商如何参与金融业生态建设，赋能支付、客服、风控等核心业务环节，提高金融服务实体经济能力等方面，邓江进行了深度解读。

“比如你在外卖平台下单后外卖有问题，打平台的客服电话，那边服务你的其实是AI，不是真人客服，各类网约车平台也是如此。”邓江解释道，包括客户关怀、客户营销等任何与客户服务相关的问题都可以通过全场景AI能力自动化解决，不像原来传统的金融机构或者零售企业，需要配置大量的客服人员去处理这些日常重复性工作。

值得一提的是，通过与邓江的交流，时代财经了解到，AI技术在实际应用中，不是单个技术，而是多种技术的融合应用。比如，客服对话场景中主要运用到两种技术。

邓江告诉时代财经，第一种是自然语言理解能力，提前录好场景话术，应用时能根据相应问题播放匹配的话术，用户听起来就是真人在说话。另一种是TTS（Text To Speech，文本转语音），这种技术可以模拟成女声、男声，甚至是重庆话、闽南语等不同地区方言。

“再比如用户跟客服机器人聊天”，邓江解释道，为了保障服务体验，不能出现卡顿，这里面就要运用音视频能力的一些技术底座来支撑，确保音视频通话的流畅性。

值得注意的是，像人脸识别已经是非常成熟的技术，并非某一家科技公司所能垄断，那一家智能科技公司如何形成自身的技术壁垒？

邓江指出，真正的技术只有在场景中深度应用才有价值。“我们在技术的深度应用上，特别是在底层技术的组合应用上具有非常强的行业领先性，这极度考验企业对服务场景的深度理解和落地实践。”

具体来看，比方在公安反诈的场景中，并不单靠提供一个语音机器人具备对话能力就行了。第一，因为公安面对的是广大基层老百姓，普通话水平参差不齐，这要求语音机器人需要具备方言识别能力；第二，在对用户进行防诈骗劝阻和用户营销这两种场景，所需要的语气、语速都是有区别的，所有这些深层的细节，都需要在实际应用场景中对技术做深度的理解、研发、学习和调整。

“我们不仅提供技术，还基于先进的人工智能技术如ASR语音识别、NLP语义识别、知识图谱等，把技术与业务深度融合，提供各种应用场景下的解决方案。ASR和NLP都是人机语音交互必须用到的两个底层技术，语音机器人回复的准确率多高、模拟真人的程度多大，取决于这些技术能力强不强。”在行业摸爬滚打十多年的邓江相信，这就是技术壁垒，“并不是说所有的技术，我们都能把它做到最好。但有一点，技术是不会骗人的，只要你持续投入，它会持续变好。”