破局售后培训困境！松下携手中关村科金，用大模型智能陪练赋能万名工程师

在一场聚焦大模型如何重塑企业培训的《大模型会客厅》直播对话中，松下住建空间事业部CS推进科科长李欣欣一针见血地指出了行业痛点。面对遍布全国的上万名售后工程师，传统的集中式、填鸭式培训模式已显得力不从心：高昂的差旅成本、难以协调的碎片化时间、滞后的知识更新以及分散难寻的技术文档，成为制约服务效能提升的关键瓶颈。

李欣欣在直播中深刻剖析了传统模式的掣肘：线上直播要求工程师同一时间“在线集结”，挤占宝贵的服务时间或牺牲休息；枯燥的课件学习与测试难以点燃学习热情；讲师疲于奔命的巡店与工程师集中参训，更带来惊人的人力与差旅消耗。更核心的是，海量的PDF、PPT、Word、Excel等格式产品文档如同散落的拼图，工程师难以快速定位关键信息，专家则陷入重复答疑的漩涡。

中关村科金智能陪练的“三重赋能”

面对挑战，松下选择与中关村科金深度合作，正引入其智能陪练系统，为售后培训注入智能化基因。中关村科金高级产品经理乔莹系统阐释了该方案如何精准破题：

AI智能助教：知识沉淀与效率飞跃的基石

告别手动提取与命题！系统能智能解析上传的各类产品文档，自动提炼核心知识点，并一键生成匹配业务需求的测试题库。“预期效率至少提升50%以上，”李欣欣高度评价，“专家只需聚焦审核，从繁重的重复劳动中彻底解放。”这为构建统一、精准、易维护的企业知识库奠定了坚实基础。

AI随心练：打造工程师随身的“智能教练”

如何利用工程师零散的等待、通勤时间？系统提供文字对话、拟真语音交互、数字人互动等多模态陪练方式。工程师只需一部手机，即可利用碎片时间沉浸于高度仿真的业务场景中。其核心在于垂类大模型对制造业业务逻辑的深度理解，能模拟客户复杂多变的提问和故障情境，让工程师在反复实战演练中提升应变能力与话术熟练度，真正做到“心中有底”。乔莹特别强调其区别于通用模型的优势：“响应速度严格控制在2秒内，确保业务流畅；内容严格限定于企业知识库，保障信息绝对精准与安全。”

AI练后评估：数据驱动个性化能力跃升

练习结束并非终点。系统提供即时反馈，精准指出优点与待改进点，甚至给出具体话术优化建议。通过深度分析工程师在知识盲点、沟通技巧、流程规范等方面的短板，为后续个性化培训方案提供强有力数据支撑。同时，追踪高频访问的知识点，反向优化培训重点与知识库结构，形成持续改进的闭环。

松下实践：效率、覆盖与体验的全面跃升

对于智能陪练系统带来的变革价值，李欣欣充满信心并展望了多维度的提升：

降本增效显著： 课件制作、试题生成、知识管理效率的跃升，释放培训专家精力，使其能更专注于解决复杂疑难问题及员工关怀。

覆盖广度革命： 彻底打破时空壁垒，理论上可无缝覆盖全国上万名工程师，支持按需、随时随地的学习与演练。

服务能力升级： AI知识助手化身工程师“口袋里的专家”，现场遇难题可秒级获取精准答案，极大提升服务响应速度与一次解决率。

员工信心倍增： 多样化、趣味性、场景化的演练显著提升参与感与成就感，持续练习铸就更强的实战信心与能力。

组织智能进化： 项目实施本身即是团队深化理解AI、提升数字素养的契机，为松下未来智能化深化储备核心人才。