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携手某知名购物中心,实现线上服务智能化、用户体验人性化

  • 智能客服
  • 文本机器人
  • 商业中心
  • 80%

    机器人召回率及准确率
  • 85%

    常见问题独立回答效率

案例成效

智能客服作为线上服务的重要工具,帮助泰州购物中心改变了现有的人工服务模式。最终,得助智能文本机器人以超过80%的召回率和准确率,为客户提供及时、高效的智能咨询服务,大幅降低了人工服务压力,有效实现降本增效。


客户介绍

该购物中心是某世界500强企业集团旗下开发的高品质购物中心,是中国购物中心行业的领跑者。基于强大的商业运营能力,是集合多体验业态的商业综合体。


客户痛点

  • 重复性问题繁多

    在该购物中心的泰州中心的服务流程中,客户咨询主要集中在“门店导航、车场管理、停车收费”等相关问题上,需要耗费大量的人工座席解决重复性问题,企业人力成本高企。

  • 人力工作时长有限

    每年的活动大促期间,用户咨询量激增,人工服务难以全面覆盖。并且,夜间及休息日人工服务不足,响应不及时,非常影响客户体验。

  • 数据价值难以被有效利用

    大量的服务数据依靠人工记录存储,存在记录效率低、数据留存不完整等问题,从而数据价值挖掘难度高,对经营服务的指导作用不足。

解决方案

得助智能客服解决方案,实现客户服务线上化、智能化

针对泰州购物中心面临的服务难点,中关村科金打造以智能文本机器人为核心的得助智能客服解决方案,应用在当前的线上服务流程中,替换辅助人工坐席,解决人工服务压力大且效率不足等痛点。

得助智能文本机器人运用自然语言处理、知识图谱等技术,具备多轮会话、精准识别客户意图等能力,对于店铺查询、停车收费等85%以上的常见高频、热点咨询问题,都可快速精准答复。同时,基于深度学习技术,文本机器人能在与客户的沟通中自动学习,不断学习知识,强化自主处理问题的能力,满足客户的多元个性需求。文本机器人7*24小时在线,不间断地快速应对用户答疑,并根据业务流程,引导用户理清复杂、模糊问题,给予用户直接清晰的回复,协助人工更好地提供服务。当文本机器人无法处理复杂性问题时,将会流转至人工客服处理,大大提升服务响应效率,降低人工服务压力。

同时,通过一体化服务平台,可沉淀相关服务数据,帮助泰州购物中心深度挖掘数据价值,形成完整的客户画像,不断提升营销转化效果。

具体来讲,为确保得助智能文本机器人的服务质量,中关村科金通过4个阶段的工作部署,全面构建智能客服的创新服务模式,助力泰州购物中心提升线上化、智能化服务能力。

  • 需求沟通及数据准备

    首先,在明确泰州购物中心的服务需求后,中关村科金技术团队根据购物中心提供的客服部门业务问题、车场管理及停车收费标准、店铺信息等数据资料,进行归类整理,梳理出包含归属分类、标准问题及默认答案等基础问答模板。

  • 语料扩写、样本增广,提升机器人的问答准确率

    将梳理出的数据进行人工语料扩写,并通过样本增广技术,完成同义词增广、属性问法及问答知识问法增广等,扩充相似问,解决知识库语料稀少和不平衡问题。并通过模型分类混淆矩阵,检查预测值与实际值是否匹配,最终实现每个常见问题都能匹配超过30个的相似问,确保文本机器人能精准识别相同及相似的问题类别,并给出准确答案。

  • 建立分类体系,提升机器人问答的覆盖范围

    根据FAQ、寒暄库、同义词、属性词等不同类目建立分类体系,通过常见问题引导、快捷流程、意图预测、智能反问、模型训练等功能模块,搭建文本机器人的工作路径,可独立完成回答80%的常见问题。

  • 持续优化,不断强化机器人的服务能力

    在上线前期,技术团队通过badcase调优,发现应答过程中的错误,并及时调整处理。项目上线后,持续优化,提升文本机器人的应答能力,以更加人性化的服务,高效响应客户需求。

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