得助数据平台(cdp)企业为什么需要它?
基于AI加持、数据驱动的,以客户为中心的一站式客户数据平台,整合企业全域客户数据并统一OneID,构建企业核心数据资产,拓展多维度的基于客户数据的营销应用
准确的来说,应该是客户数据平台(Customer Data Platform),简称 CDP。
在说「为什么客户数据平台(CDP)突然火了」之前,我们先来弄清楚这个新型市场营销技术的具体定义:客户数据平台(CDP)是针对离散客户数据系统问题的解决方案,能对在适当时间、为适当人员、提供适当互动,以及为市场营销、销售、服务等各环节的每个客户接触点打造个性化体验。
- 从「粗放式获客」到「精细化运营」,客户数据平台(CDP)至关重要
第一阶段,也就是互联网上半场,流量红利尚在。我们更多关注的是如何大量、快速的获取流量。许多公司,特别是创业公司,都崇尚“得流量者,得天下“,在资本的扶持下,前期通过烧钱补贴快速获客已经成为常态。
到了第二阶段,很多公司发现引流再多,用户留不住也不是办法。于是逐渐将重点放到了站内优化(自建的 App、网站等线上产品)上,
到第三阶段,也就是互联网下半场,流量红利逐渐消失。我们开始关心超级用户的打造,核心围绕用户数据采集和沉淀、用户标签体系建设以及用户运营平台的建设,构建用户精细化运营的能力。
客户数据平台(CDP)由数据采集、数据处理、基础能力(用户库和数据中心)组成:
数据采集层核心是采集零售企业用户各平台上的数据,以及企业内部各业务系统的数据。
数据采集层支持采集的数据主要有三类:用户行为数据、交易数据和 CRM 数据。这三类数据基本满足和支撑零售客户做用户运营的数据需求。其中,体量最大、细节最丰富、处理难度最大的是用户行为数据。
在数据处理层与基础能力层,我们把数据模型、标签计算和用户计算这些基础能力整合在一起,支撑上层各种应用的数据需求。
应用场景
分群精准营销
通过客户特征、属性、标签进行人群细分,针对不同的细分人群,确定相应的营销资源和策略,提高营销触达和转化率
精准获客
基于已有客户画像和特征,通过种子人群在数据中进行相似特征人群扩展,快速进行高效拉新获客
流失挽回
通过标签、行为计算流失客户,帮助运营人员进行人群分析,根据人群特征制定挽回营销策略,提升存量用户价值
沉默激活
CDP深度集成基于机器学习/深度学习的模型算法能力,对历史用户行为数据进行深度挖掘,针对沉默待激活用户进行预测,指导营销人员针对该群体进行有效的沉默再激活策略的实施