得助数据平台（cdp）企业为什么需要它？

得助客户数据平台

基于AI加持、数据驱动的，以客户为中心的一站式客户数据平台，整合企业全域客户数据并统一OneID，构建企业核心数据资产，拓展多维度的基于客户数据的营销应用

准确的来说，应该是客户数据平台（Customer Data Platform），简称 CDP。

在说「为什么客户数据平台（CDP）突然火了」之前，我们先来弄清楚这个新型市场营销技术的具体定义：客户数据平台（CDP）是针对离散客户数据系统问题的解决方案，能对在适当时间、为适当人员、提供适当互动，以及为市场营销、销售、服务等各环节的每个客户接触点打造个性化体验。

- 从「粗放式获客」到「精细化运营」，客户数据平台（CDP）至关重要

第一阶段，也就是互联网上半场，流量红利尚在。我们更多关注的是如何大量、快速的获取流量。许多公司，特别是创业公司，都崇尚“得流量者，得天下“，在资本的扶持下，前期通过烧钱补贴快速获客已经成为常态。

到了第二阶段，很多公司发现引流再多，用户留不住也不是办法。于是逐渐将重点放到了站内优化（自建的 App、网站等线上产品）上，

到第三阶段，也就是互联网下半场，流量红利逐渐消失。我们开始关心超级用户的打造，核心围绕用户数据采集和沉淀、用户标签体系建设以及用户运营平台的建设，构建用户精细化运营的能力。

客户数据平台（CDP）由数据采集、数据处理、基础能力（用户库和数据中心）组成：

数据采集层核心是采集零售企业用户各平台上的数据，以及企业内部各业务系统的数据。

数据采集层支持采集的数据主要有三类：用户行为数据、交易数据和 CRM 数据。这三类数据基本满足和支撑零售客户做用户运营的数据需求。其中，体量最大、细节最丰富、处理难度最大的是用户行为数据。

在数据处理层与基础能力层，我们把数据模型、标签计算和用户计算这些基础能力整合在一起，支撑上层各种应用的数据需求。

应用场景

分群精准营销

通过客户特征、属性、标签进行人群细分，针对不同的细分人群，确定相应的营销资源和策略，提高营销触达和转化率

精准获客

基于已有客户画像和特征，通过种子人群在数据中进行相似特征人群扩展，快速进行高效拉新获客

流失挽回

通过标签、行为计算流失客户，帮助运营人员进行人群分析，根据人群特征制定挽回营销策略，提升存量用户价值

沉默激活

CDP深度集成基于机器学习/深度学习的模型算法能力，对历史用户行为数据进行深度挖掘，针对沉默待激活用户进行预测，指导营销人员针对该群体进行有效的沉默再激活策略的实施