中关村科金 × 中原银行：共建智能体开发平台 领跑银行数智转型新赛道
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94%
知识检索准确率 -
86%
知识问答准确率
案例成效
POC 效果全面领先，核心指标均排名第一；
知识检索准确率达 94%+；
知识问答准确率达 86%+；
应用开发周期缩短 50%+；
场景应用试错成本降低 60%+
客户介绍
中原银行分支机构网点覆盖河南全省，正积极拥抱 AI 技术革命，探索大模型行业应用建设，全面推进数智化转型战略，致力于通过智能化技术赋能客户服务、产品创新、经营管理及办公协同等多场景，实现业务模式的智能化转型与创新突破。
客户痛点
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重复建设导致资源浪费各业务线若独立引入多套 AI 平台，易形成数据孤岛、造成资源分散，且自研过程中人力与资金消耗远超预期，增加企业运营成本。
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技术融合难、开发周期长
AI 应用建设需融合多种异构技术，涉及技术栈繁杂，研发难度大，导致项目开发周期延长，难以快速响应业务需求。
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跨部门协同落地困难
业务部门缺乏 AI 开发能力，科技部门难以精准理解业务需求，双方目标对齐难度大，跨团队沟通与协同成本高，影响 AI 技术落地效率。
解决方案
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一体化智能体开发平台
构建集开发、集成、运营、治理于一体的一站式平台，提供 RAG 引擎、Prompt 工作室、工作流编排等标准化能力模块，统一管理知识库、插件等核心资源，解决多平台重复采购、数据孤岛、资源分散的问题，大幅降低人力与资金消耗。
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异构技术全栈融合架构
采用微服务 + 低代码架构，支持多模型接入与混合编排，无缝集成企业级知识库、行内各类系统与生成式 AI 平台，攻克异构技术融合难题，减少调试环节，将应用开发周期缩短 50%+。
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低代码敏捷开发与协同体系
搭建业务场景模板库与图形化编排工具，支持业务人员通过拖拽式操作快速定制多场景应用，降低 AI 开发门槛；同时建立联合协作机制，打通业务 - 科技部门沟通壁垒，提升需求对齐效率，将场景应用试错成本降低 60%+。
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