携手攻坚保险知识管理！中关村科金与百年人寿打造智能问答助手，准确率90.1%+！
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90.1%
问答准确率提升至 -
50%
知识获取效率提升
案例成效
系统问答准确率达90.1%+，精准响应业务知识查询需求；
知识获取效率提升50%，大幅节省员工时间成本；
成功赋能百年人寿17个部门，实现知识价值全场景落地。
客户介绍
百年人寿是一家创新稳健的全国性保险公司，积极拥抱 AI 技术变革并前瞻性布局，致力于打通数据壁垒，将分散信息转化为智慧资产，智能化重构企业知识管理与应用体系，实现 “全链路赋能”，进而提升决策效率、优化客户体验、驱动业务创新。
客户痛点
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规则更新不同步，合规风险高多系统独立存储知识与规则，导致更新不同步，员工依赖碎片化经验作业，易出现违规操作，引发合规风险。
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知识查取效率低下
核心知识分散在各业务系统中，缺乏统一检索入口，员工查询产品资料、流程规则等信息耗时久，影响工作效率。
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隐性经验流失严重
保险行业人才流动快，员工隐性工作经验缺乏标准化沉淀机制，核心知识随人员变动易流失，影响业务连续性。
解决方案
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企业级统一知识库
梳理产品资料、投核保规则、理赔流程、内部规章等全量文档，建立分类、分级、分权限的企业级知识库，解决知识分散、存储无序的问题，为员工提供统一、规范的知识检索入口，奠定高效知识应用基础。
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专项优化 RAG 问答模型
通过多模态文档解析、分片算法优化、向量化建模及检索召回调优，开展问答 RAG 模型专项训练，强化对保险行业专业文档的理解与处理能力，解决知识查询精准度不足的痛点，将系统问答准确率提升至 90.1%+。
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大模型知识助手应用平台
基于得助大模型开发平台，打造支持快速开发的智能体与知识助手，员工可实时查询基本法、业务流程、产品对比等知识，平台具备高扩展性，支持知识库持续扩容与多场景应用构建，解决知识获取效率低、落地场景有限的问题，让知识获取效率提升 50%。
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