携手南方有色金属打造有色金融行业大模型和智能体平台：综合能耗下降8%、炉温波动范围±5℃！
-
8%
综合能耗下降 -
±5℃
炉温波动范围
案例成效
主操手操作频率降低 90%；
冶炼温度控制偏差由 ±15℃降至 ±5℃；
综合能耗下降 8%；
设备故障预测准确率超过 85%；
年创造经济效益达 2000 + 万元。
客户介绍
南方有色金属公司是南方有色集团下属企业，集团成立于 1996 年，是一家专注于铅、锌、铜、锑等有色金属冶炼、矿产资源开发及有色金属资源综合回收的多金属联合冶炼企业。
客户痛点
-
工艺优化缺乏精准依据冶炼生产高度依赖人工经验，工艺参数优化无科学、系统的方法支撑，难以实现生产效率最大化。
-
设备故障预测不准确
关键设备运维缺乏有效预测手段，故障预警精度不足，突发停机情况频发，严重影响生产连续性。
-
能源管控效率低
有色金属冶炼能源消耗量大，但缺乏实时调控和动态优化的有效工具，导致能源浪费严重，生产成本居高不下。
解决方案
-
有色金属工业大脑数据基座
统一接入边缘智控系统与生产系统全量数据，沉淀百亿级 tokens 有色行业知识库，支撑行业知识问答、智能问数、数据分析及决策输出，解决数据分散、缺乏知识支撑的核心问题，为全流程智能化提供数据与知识双保障。
-
冶炼工艺与设备智能管控平台
基于有色行业大模型和智能体平台，构建冶炼工艺调优、关键设备预测性维护两大核心系统，通过智能算法替代人工经验优化工艺参数，提前预警设备潜在故障，降低主操手 90% 操作频率，温度控制偏差压缩至 ±5℃，设备故障预测准确率超 85%，解决工艺依赖经验、设备运维风险高的痛点。
-
冶炼能源智能优化系统
依托有色工业引擎平台搭建实时能源管控体系，实现能源消耗数据实时采集、动态分析与智能调控，针对性优化能源分配方案，有效降低综合能耗 8%，解决能源浪费、管控效率低的问题，助力降本增效。
