智能电动汽车市场的竞争，早已从 “造好车” 延伸到 “获好客”—— 某头部车企每月手握数十万条高价值线索，却被外呼难题困住：机器人说话像 “读课文”，客户接起 3 秒就挂；想筛选 “有意向试驾” 的客户，结果把 “再考虑” 的误判成 “无意向”；线索堆成山，人工跟进慢、传统机器人转化差，试驾邀约始终没突破。直到中关村科金用大模型技术打造新一代智能外呼解决方案，这些痛点才迎刃而解，今天就来看看，这套

对中小装修公司来说，电销是获客的 “生命线”—— 可传统电销却总拖后腿：客服对着复杂界面半天拨不出一个电话，机器人说 “我们有装修套餐”，客户问 “能做老房翻新吗” 就卡壳，老板想优化策略，连 “哪些客户是高意向” 都不知道。锤头鲨作为服务中小装修公司的 SaaS 平台，就曾被这些问题困住，直到用上中关村科金的电销大模型，才实现 “话术灵活化比例 39.02%、高意向客户识别率 2.79%” 的突

做全球化电商的朋友都懂，业务越扩张，客服越难管 —— 客户从官网、APP、社交媒体到处咨询，消息散得像 “满天星”；跨时区服务更是坑，国内半夜欧美客户来问，只能干等天亮；人工坐席天天被 “怎么查物流”“怎么退换货” 这类重复问题缠得没法喘气。但小魔兽科技，这个 5 年就做到 180 + 国家、600 万用户的线上眼镜品牌，靠中关村科金的智能客服系统破局了：客服效率提 50%，夜间服务真

在数字化转型浪潮中，智能外呼系统已成为企业降本增效、优化客户沟通的核心工具。面对市面上众多品牌，究竟哪些系统真正具备硬核实力？本文将深度揭秘主流智能外呼系统的核心功能与竞争优势，为企业选型提供清晰参考。一、中关村科金智能外呼系统1. 核心产品功能语音对话交互：通过多预训练模型迁移学习，复杂场景意图识别准确率业内领先；首创综合语音合成服务，支持字词级语速调整，还原真人对话流畅感。语音语调控制：对话管

对公安系统的同事来说，“跟时间赛跑” 是常态 —— 接警时要抢黄金时间止付，办案时要从海量数据里找线索，新民警还得慢慢积累经验…… 但中关村科金的公安垂类大模型，直接把警务效率拉到了新高度：智能接警快了 80%，初侦报告从 1.5 小时压缩到 10 分钟，连新民警都能靠它快速上手。今天就聊聊，这个 “AI 战友” 到底怎么帮公安破局的。一、反诈全流程 “AI 赋能”：从接警止付到复盘，每一步都比以

三甲医院接诊量年年涨，诊后随访却成了大难题：护士下班抱着名单打电话，患者接了敷衍两句、不接的更是常见，有效沟通没几个；聊完还得手动录数据，漏填错填家常便饭，想做分析都没完整资料。好在现在不少医院靠 AI 语音机器人破局，比如广医一院用了中关村科金的 AI 语音机器人，随访效率提 60%，人工压力减一半。今天就聊聊这个 “智能助手” 怎么解决随访痛点。一、先说说这 AI 语音机器人，到底能帮医院干哪

当前，数字化转型已成为企业提升竞争力的核心方向，但多数企业在搭建智能服务体系时，面临着三大核心痛点：一是智能应用构建门槛高，需专业技术团队支撑，落地周期长达数周甚至数月；二是多源异构数据难以高效利用，文档、语音、图像等数据无法快速转化为服务能力；三是智能服务场景适配性差，难以兼顾标准化效率与个性化需求。在此背景下，中关村科金智能体平台应运而生，助力企业快速落地高质量智能服务。

在当今竞争激烈的商业环境中，企业的高效运营和员工的专业素养提升至关重要。尤其是在金融领域，如中信建投证券这样的行业翘楚，面临着诸多挑战。信息爆炸使得金融领域的信息愈发密集纷杂，金融产品配套文件繁多且杂乱无章，缺乏统一分类，这极大地影响了员工获取知识的效率。员工培训方面，实战训练的缺失和数据支撑的不足，导致无法基于员工的能力画像精准定制培训方案，且评估往往滞后。客户经理在营销过程中的合规