【要点前瞻】

智能质检的产⽣背景主要源于企业在⽇常业务中遇到的质量管理难题。传统的质检⽅式通常需要⼈⼯⼲预，耗时耗⼒且效率低下。⽽且⼈⼯质检可能存在主观性、盲点、疲劳等问题，容易出现漏检、误检等情况，影响企业的⽣产效率和质量。

随着⼈⼯智能技术的发展，智能质检逐渐成为了解决企业质检难题的重要⼿段。智能质检利⽤⼈⼯智能技术，结合海量数据和深度学习算法，可以⾼效准确地完成对产品、服务、流程等多个维度的质量检测，提⾼了质量管理的效率和准确性。

此外，随着⼤数据时代的到来，企业拥有了更多的数据资产，这也为智能质检提供了更好的数据⽀撑和发展空间。因此，智能质检逐渐成为了企业提⾼质量管理⽔平、提升竞争⼒的重要⼿段。