携手诺亚财富落地大模型应用，开启企业知识应用新范式

金融行业是数据、技术密集型行业，具有数据规模大、数据类型多等特点，与大模型训练所需要的底层数据基础要求十分契合，拥有广泛的应用前景，能够推动金融机构构建用户个性化服务体验，提升金融领域营销、运营等价值链效率。

金融机构数据量很大但应用尚不完善，内部仍存在数据孤岛，业务部门和条线的数据分割，难以充分挖掘数据价值，知识管理分散、多源数据碎片化，缺乏“数据工厂”加工能力。

传统客服系统需要人工干预，无法自动分析和处理大量客户信息，响应速度较慢，由于人为因素的影响，答案的准确率也不如智能客服系统。交互界面需要用户按照一定的规则进行操作，较为繁琐。