数字化转型下销售助手预测系统：打通全链路数据赋能多行业智能销量预判

在这个智能数字化新模式转型的持续深化背景下，现在的各个零售、制造、快消还有新医药等全行业都发生了巨大的改变。同时，销售管理也逐步的告别了传统模式下的人工预估环境，进一步的完善了管理体系。要知道过往的大多数企业主要都是依靠线下的一线销售管理者的个人从业经验，还有企业内部的月度人工汇总报表信息去开展的业务销量预判。这种管理模式普遍存在预测的主观性强，还有数据口径杂乱的缺陷，也因此极易造成企业的产品库存积压。

现在的销售助手平台销售预测系统，主要是伴随大数据与人工智能信息化管理技术的落地完善，销售助手平台销售预测系统真正的做到了以全链路数据整合，具体的信息智能算法建模。同时，销售助手平台销售预测系统也打通了前端的销售线索，中端渠道订单以及全程的后端供应链库存数据。系统能够自动的去结合市场环境、季节波动还有产品的竞品动态管理，实现多维度、动态化的实际销量与企业经济业务营收的智能预判。

一.销售助手平台销售预测系统的概述信息

1.系统基础定义

销售助手平台销售预测系统是一款主要依附于智能系统一体化销售助手底座，通过大模型数据信息搭建的智能化预测工具。其系统主要是依托于线上的智能大数据采集、数据可视化技术合并管理的系统。同时，其主要是可以去归集企业的内部经营数据，并且融合环境的外部行业数据进行管理。在采纳好具体的信息以后，能够自动的去按照不同的行业经营逻辑，智能化的去构建专属预测模型，设置自动输出周期营收等相关数据。

2.系统助手底层的数据层

系统主要是去对接CRM的智能客户管理、ERP进销存还有线上的电商后台信息技术管理等内部数据源。同时，系统还能够同步的去抓取相关情况的行业政策、节假日与产品的实际原材料价格等外部信息数据进行统一查询采集。系统在完成了信息处理以后，还会根据实际的需求去自动完成相关的数据清洗、去重以及智能标准化统一。这样的话，就能够根据实际情况去解决跨系统数据的孤岛闭塞问题。

二.销售助手平台预测系统的核心模块

1.线索的智能分层评分

助手系统能够根据市场的实际情况，去直接抓取到一线工作环境中的销售通话录音、企微的客户聊天记录，还有客户的具体询价记录等业务信息。系统能够直接的去从企业规模、预算金额，采购周期以及企业的实际竞品进行对比，通过这四个维度的实际信息去自动的给线索进行打分。其中划分主要为高、中、低等不同的意向等级，在完成评级管理以后，系统会自动的去优先向一线销售人员去推送高成交数据概率的客户，这样能够更好的帮助企业降低无效的业务跟进成本。

2. 销量异动预警

助手系统能够检索出市场的实际环境，然后根据相关的信息去对比同期预测的具体数值，还有监管实际销售的订单数据。我们可以看到的是，当企业中的某一款单品销量大幅暴跌或者大幅度的暴涨时，系统就能够自动的去推送预警信息，把详细的市场信息还有自动计算的相关数据推送至对应销售负责人手中。这样的话，零售门店就能够做到去及时排查缺货与竞品的冲击问题，从而有条理的进行产品调整。

三.行业落地的场景运用

1. 门店单品备货预测

系统能够自动去对接管理连锁超市、零食的品牌依托数据，系统可以去分门店、分SKU的预判每一个周期的实际销量。然后结合节假日、天气数据等相关情况合理的调整实际的订货量，从而更好的帮助企业去解决旺季缺货急需生产，还有淡季临期的产品损耗问题。

2.电商的全渠道销量预判

系统能够自动的去覆盖直播电商还有相关的平台旗舰店渠道，具体的去拆分各个渠道之中的单品预测销量，根据实际的市场进行分析。

在这个多变的环境下，助手系统通过其自动化和智能化的管理优势，进一步的提升了销售业务管理的适配性。能够更好的适配于各行各业之中，提高业务的管理效率，增强与客户的合作成功率。