智能质检赋能某银行征信中心，构建信用服务全链条质检体系，质检效率提升 200%+-中关村科金

在社会信用体系建设不断深化的背景下，个人征信服务的质量与合规性已成为金融机构公信力的重要体现。某银行征信中心面临着质检管理的严峻挑战：人工抽检比例不足 2%，违规漏检风险突出；传统质检方式准确率有限导致投诉增加，且缺乏高效的数据分析工具支撑管理决策，这些痛点严重制约着信用服务全链条的规范化与高效化。为此，中关村科金以智能质检系统为核心，为该银行征信中心构建覆盖全场景、全流程的智能质检体系，为信用服务筑牢合规防线，提升客户体验与管理效能。

项目背景

随着社会经济的发展，个人征信的使用率不断提高，尤其在节假日期间，会遇到查询及办理个人征信业务的高峰。在此节点，银行话务量会急速上升，从而会增加投诉及违规风险，导致质检管理的压力也大幅增加，因此，该行亟需搭建智能质检系统，以全面提升质检效率。

业务痛点

当前人工质检主要采用抽检方式且抽检比例不到 2%，容易出现违规漏检，给业务造成潜在损失

传统质检方式质检准确率不理想，导致投诉攀升

质检团队缺乏有效的 BI 分析工具支持业务管理

业务效果

质检效率提升 200%+

客户投诉率降低 10%

平均查障率提升 90%+

解决方案 —— 智能质检系统

智能体全量质检

通过正则 + NLP + 大模型智能体质检，覆盖客户咨询、客户服务、投诉处理、业务营销等场景，实现对会话、业务流程、工单等多维度数据的 100% 质检，大幅提升海量数据处理效率

智能质检体系

搭建 “AI 质检 + 人工抽检 + 人工复检 + 申诉异议” 于一体的智能质检系统，科学划分全量质检和人工抽检项，确保质检流程的完整性和有效性

多维度质检分析

提供一表涵盖热词分析、话务分析，重量来电分析，语音风险分析，高风险投诉分析，满意度分析，业务交叉分析等多种维度分析的可视化 BI 分析体系，赋能业务管理 ，帮助质检团队精准定位问题、优化服务流程，提升管理决策科学性

智能质检系统在某银行征信中心的落地，不仅以 “质检效率提升 200%+、客户投诉率降低 10%、平均查障率提升 90%+” 的实效，验证了智能技术对信用服务质检的革新价值，更助力该银行征信中心巩固服务公信力，为金融行业征信服务的规范化、智能化发展提供可复制的范本，让高质量信用服务成为社会经济运转的坚实基石。