垂类领域大模型如何突破行业发展瓶颈？助力船舶行业提升多方面效率，赋能新质生产力！-中关村科金

在当今数字化浪潮席卷各行各业的时代，船舶行业作为国家重要的战略性产业，正面临着前所未有的机遇与挑战。随着全球贸易的不断发展和技术的飞速进步，船舶企业对信息处理、决策支持、研报撰写等方面的要求日益提高。而中关村科金垂类领域大模型的出现，为船舶行业的转型升级带来了新的希望。

一、客户痛点

船舶企业在日常运营和发展过程中，常常被一系列问题所困扰。首先是知识获取与应用效率低下，企业内部积累的大量专业知识分散在各个部门和文档中，员工在需要查询相关知识时，往往要花费大量时间在繁杂的资料中搜寻，原本可能只需几分钟解决的问题，有时却要耗费 20 分钟甚至更久，严重影响了工作进度。

其次，全球情报检测难、洞察慢。船舶行业受全球政治、经济、贸易等多种因素影响，及时掌握全球范围内的行业动态、政策变化、市场趋势等情报至关重要。但由于情报来源广泛、信息繁杂，人工检测不仅耗费大量人力物力，还难以做到全面、及时，导致企业对市场变化的洞察滞后，错失发展良机。

再者，研报撰写难度大、要求高。高质量的研报需要基于大量的数据分析、市场调研和专业知识，对撰写人员的专业素养和综合能力要求极高。很多时候，撰写一篇合格的研报需要耗费大量的时间和精力，且难以保证研报的质量和时效性。

最后，研报与情报分析效率低。面对海量的研报和情报信息，人工分析不仅速度慢，还容易出现遗漏和偏差，无法快速为企业决策提供有力支持。这些问题严重制约了船舶企业的发展，成为企业提升核心竞争力的绊脚石。

二、垂类领域大模型的核心特点

1、领域知识融合：通过引入行业知识库、业务规则和场景数据，增强模型对垂直领域的理解和应用能力。

2、多模态交互：支持文本、语音、图像等多种模态的输入输出，适应复杂业务场景的交互需求。

3、低资源高效训练：采用参数高效微调（PEFT）、提示学习（Prompt Learning）等技术，降低对大规模标注数据的依赖，提升模型在垂直领域的适配效率。

4、合规与安全：针对行业监管要求，内置内容审核、数据脱敏、隐私保护等功能，确保模型应用的合规性和安全性。

5、端到端解决方案：提供从模型训练、部署到运营的全流程服务，支持企业快速实现大模型应用落地。

三、解决方案及成效

中关村科金携手中国船舶集团经济研究中心推出船舶行业大模型"百舸"，日前正式完成与DeepSeek-R1的深度集成。百舸深度融合船舶领域百万级专业知识库与DeepSeek-R1的长文本推理与深度思考能力，构建起覆盖智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等全链路解决方案，标志着我国在船舶工业"数智大脑"建设领域实现关键突破，为央企发展新质生产力提供了创新实践范本。

船舶行业大模型实现了国产自主可控，垂直领域知识增强，具备多参数、多领域、多语种、多技术核心能力，拥有百亿参数规模，数据语料安全可控，在辅助决策、情报跟踪分析、研报撰写、知识应用等场景具有强大的应用能力。在大模型的加持下，打造多个专业应用提升员工效能。

智脑：集成多方数据，构建企业知识库，提供知识查询、数据查询。

妙笔：20+个写作模板、8个提效工具、1000万+篇范文素材，结合大模型AIGC能力，10分钟撰写高质量报告。

棱镜：智能分析万篇新闻素材，自动处理情报信息，推送个性化情报。

慧研：大模型赋能多语种、多文件解读，自动挖掘百万级行业资料库中的文档价值，生成摘要，协助科研人员提升论文/报告阅读效率。

这一解决方案的应用，为船舶企业带来了显著的成效。研报与情报分析效率提升 200%，让企业能够更快地掌握市场动态和行业趋势，为决策提供及时支持；写作与论文阅读效率均提升 80%，大大减轻了员工的工作负担，提高了工作质量；知识查询时间从 20 分钟缩至 10 秒，让员工能够将更多的时间和精力投入到核心工作中。

垂类领域大模型“百舸” 的成功应用，标志着我国在船舶工业 “数智大脑” 建设领域实现关键突破，为央企发展新质生产力提供了创新实践范本，也为船舶行业的数字化转型注入了强大动力。

四、结语

中关村科金垂类领域大模型不仅能够有效解决企业在知识获取、情报分析、研报撰写等方面的痛点，还能显著提升企业的工作效率和决策能力，助力企业在激烈的市场竞争中占据有利地位。

如果您的企业也正面临着类似的发展瓶颈，不妨选择中关村科金垂类领域大模型，让它成为您企业发展的 “数智引擎”，实现更好的发展。