喜讯！中关村科金新能源汽车远程故障智能诊断平台入选工信部案例

近日，工业和信息化部办公厅组织开展的“增值电信业务赋能新型工业化典型案例”征集评选结果正式揭晓，全国共有13个案例入选。经北京市通信管理局推荐、专家综合评审及工信部复核，中关村科金申报的“新能源汽车远程故障智能诊断平台方案及成功实践”凭借在互联网平台类增值电信业务领域的技术创新、服务优化与产业链协同价值，成功入选【增值电信业务赋能新型工业化典型案例】，这是工信部对中关村科金在推动AI技术与汽车产业深度融合实践的权威认可。

当前，我国正加速推进新型工业化，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出“推进工业全要素智能化发展，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用”。作为战略性新兴产业的核心支柱，我国新能源汽车产业市场规模连续十年稳居全球第一，保有量持续攀升，但产业高速发展背后，传统人工故障诊断模式已难以适配新需求，四大核心困境成为行业智能化升级的“拦路虎”：经验断层导致维修人员“无据可依”，系统复杂性让传统诊断方法难以覆盖，跨模块标准不统一造成故障溯源难，核心部件机理“黑盒化”阻碍精准定位。

为破解这些行业共性难题，响应国家新型工业化发展号召，中关村科金携手新能源汽车头部品牌，依托已通过网信办深度合成服务算法和生成式人工智能服务“双备案”的“得助大模型平台”底座与AI全栈自研能力，打造出“新能源汽车远程故障智能诊断平台”。平台以“标准化、模块化、网联化、可扩展”为核心，构建起覆盖故障全生命周期的智能运维体系，通过增值电信业务与汽车产业的深度融合，为新型工业化注入强劲智慧动能。

创新一

“端-边-云”协同架构

构建数据全链路智能流转体系

平台深度融合增值电信通信技术、大数据、云计算与AI技术，构建起“车载终端-边缘节点-云端平台”三级协同架构，确保数据在全链路中安全、高效流转。车载终端24小时实时采集电池电压、电机转速等关键运行数据，经边缘节点完成数据清洗、降噪等预处理后，上传至云端平台进行深度分析。通过大数据与AI模型的融合应用，形成“监测-分析-诊断-反馈”的闭环服务，同时支持与车厂ERP、MES等第三方系统无缝对接，适配多场景应用需求。

创新二

“三级AI诊断体系”

攻克三电系统精准诊断难题

针对新能源汽车核心的三电系统（电池、电机、电控），平台研发了“故障分诊-故障初诊-故障确诊”三级AI远程智能诊断体系，通过多数据源交叉验证，将诊断准确率提升至98.1%。此外，平台还引入批量数据导入、根因搜寻、信号分析等前沿算法，结合知识图谱构建、NL2SQL对话式分析功能，实现故障关联深度分析；支持运维人员通过自然语言查询运营数据，无需专业代码知识即可快速获取分析结果，大幅降低操作门槛，提升工作效率。

目前，“新能源汽车远程故障智能诊断平台”已在多家知名汽车厂商成功落地应用，凭借精准的诊断能力，取得了显著的经济与社会效益，成为增值电信业务赋能新型工业化的生动实践。工程师故障排查时间平均缩短60%，维修工时成本降低40%以上；车主到店维修时间缩短50%，用户满意度提升35%；累计协助排查电池过热、电机异常等安全隐患超千起，同时通过优化车辆能耗助力“双碳”目标落地。在安全保障方面，平台通过角色化访问控制、数据加密存储、脱敏处理等多重措施，确保车辆数据与用户隐私安全。

除远程故障智能诊断外，中关村科金还为车企打造了覆盖“售前-售中-售后”的全链路智能化解决方案，通过高拟人化智能外呼提升售前线索转化效率，借助大模型洞察质检平台实现销售服务全流程合规管控与客户意向深度挖掘，助力岚图、丰田、奕派、日产等多家头部车企的数智化升级。

此次入选工信部“增值电信业务赋能新型工业化典型案例”，既是权威认可，更是前行动力。未来，中关村科金将持续强化AI大模型等前沿技术与汽车产业及更多工业制造业的深度融合，不断迭代可复制、可推广的数智化解决方案，为产业链协同创新注入活力，为新型工业化提质增效提供坚实支撑，助力高质量发展行稳致远。