中关村科金与头部物流企业合作，大模型助力出海业务营销新突破

当海外客户急切询问'清关延误能否优先处理'时，客服机器人机械地回复着“我们会尽快处理”...

近年，中国企业产品出海、产能出海和品牌出海持续火热，跨境物流需求大增，众多物流企业希望加大力度拓展国际业务，然而却面临诸多现实困境……以某国际领先的物流企业为例，传统人工外呼营销效率难以支撑国际业务的规模化扩张；同时，传统营销机器人对复杂物流业务场景的理解有限、应答机械死板，无法精准理解客户意向，导致优质客户难以转化。

大模型，正是解题之道。2024年末，这家头部物流企业与中关村科金达成合作，基于大模型和生成式AI技术实现国际业务营销新突破。双方依托得助大模型平台将企业原有的人工外呼系统全面升级为大模型外呼，单日营销获客数提升2倍多。

这场转型不是简单的技术叠加，而是通过AI重构客户沟通的本质：让机器听懂弦外之音，像资深销售一样捕捉商机。

引入大模型技术，破解困局

凭借大模型强大的理解、推理和生成能力，大模型外呼突破了传统外呼系统的局限，为该企业的国际物流业务提供智能化、个性化的解决方案。

跨场景的深度语义理解：传统外呼机器人因依赖预设话术，难以应对复杂的问答场景和个性化需求。而大模型通过千亿级参数规模和预训练能力，能够快速理解行业术语（如“清关时效”“关税计算”等），并根据对话上下文动态调整应答策略。

情绪感知与动态应答：传统外呼机器人因缺乏情感识别能力，常因机械应答引发客户抵触。大模型通过NLP情感分析技术，能更好理解客户语气、语速、关键词（如“着急”“成本太高”），并触发智能应答策略。

多轮对话与意图理解，实现精准转化：传统外呼系统因缺乏上下文记忆能力，难以深度理解客户需求。大模型通过长上下文理解，结合对话历史、客户标签，通过多轮对话更好实现客户转化。

大模型外呼的多重优势

中关村科金利用大模型技术攻坚能力与深度场景适配优势，助力客户实现营销智能化转型，打造行业标杆解决方案，核心优势体现在四大维度：

数据攻坚，海量数据短时间提纯。针对客户提供的数万条历史录音（30%存在噪音、标签缺失等问题），通过智能数据清洗技术，运用大模型自动抽取关键标签，结合人工审核补充QA及对话示例，构建精准对话知识体系，仅用极短时间完成业务流程标准化，支撑高精度外呼模型搭建。

模型优化，双轨策略攻克行业难题。针对行业普遍存在的应答失真、话术生硬、响应卡顿难题，大模型外呼创新搭载检索增强生成技术（RAG），通过智能检索引擎实时匹配业务知识库，动态优化对话逻辑与表达方式。在实战测试中，"国际业务"标签识别准确率提升至83.33%，更实现拟真话术应答与极速响应，让大模型外呼拥有真人般的应变能力与沟通温度。

闭环迭代，Badcase驱动持续升级。建立Badcase闭环迭代机制，针对会话流程偏差、标签误判、ASR转译问题，通过新增对话示例、优化Prompt指令、扩充热词库等定向修复，实现标签准确率91.85%、话术合理率97.14%，持续强化场景适应性。

成效验证，营销智能化转型标杆成果。项目上线后大模型外呼接通率58.44%，首句挂机率压降16.34%，在3万+潜客名单中成功筛选115名高价值用户，验证了大模型技术在国际业务拓客场景的规模化落地能力，为营销智能化转型提供可复用的方法论。

这仅是国际物流智能化的一个切片，随着大模型在更多国际业务营销场景的推广应用，AI将不仅仅提升日均触达量，更能让每通电波都承载着商业洞察和客户连接机会。