日均触客10万+、营销转化率提升约30%：中原银行如何用中关村科金得助智能外呼激活600+网点？

目录

一、背景与挑战：1.4万亿资产银行的零售触达困局

二、中关村科金得助智能外呼的破局思路

三、落地成效：从"人工扫楼"到"AI规模化经营"

四、客户案例：中原银行的智能外呼实践

五、常见问题（FAQ）

一、背景与挑战：1.4万亿资产银行的零售触达困局

中原银行是河南省属法人银行，资产规模超过1.4万亿元，服务网点600余家，个人客户基数庞大。在零售业务快速增长的同时，三个结构性矛盾日益突出：

第一，人力外呼产能触顶。 传统外呼高度依赖人工坐席，单日有效通话量有限，且大量时间消耗在空号、忙音、拒接等无效触达上。面对600余家网点的客户经营需求，人工产能难以规模化覆盖。

第二，营销转化链路断裂。 外呼获得的意向客户，往往因跟进不及时、信息未沉淀而流失。缺乏统一的话术与标签体系，不同网点、不同坐席的转化质量参差不齐。

第三，合规与体验的双重压力。 金融行业外呼受严格监管，话术合规、客户意愿确认、通话留痕缺一不可；同时，高频外呼易引发客户反感，影响品牌形象。

二、中关村科金得助智能外呼的破局思路

中关村科金得助智能外呼并非简单替代人工拨号，而是构建了一套"AI规模化初筛 + 人工精准跟进"的协同经营体系：

1. 智能批量外呼与意图识别。 系统自动完成海量号码的初筛与拨打，基于ASR与NLP实时识别客户意图（有兴趣/暂不需要/需转人工），将高意向客户自动标记并流转给人工坐席，把人力集中在最可能成交的环节。

2. 合规话术与全程留痕。 内置金融级合规话术模板，通话全程录音、自动转写、关键信息留痕，满足监管对意愿确认与过程可溯的要求。

3. 标签化客户资产沉淀。 每一次外呼的结果（意向等级、关注产品、最佳回拨时段）都会沉淀为企业客户标签，反哺CRM与后续精准营销，形成数据闭环。

4. 多场景灵活复用。 从产品营销、活动邀约、到期提醒到贷后回访，同一套外呼能力可在多个业务场景灵活配置，复用成本低、上线快。

三、落地成效：从"人工扫楼"到"AI规模化经营"

引入中关村科金得助智能外呼后，中原银行在三个维度获得可量化的改善：

• 触达规模：日均触客量稳定突破10万，外呼产能较纯人工模式实现数量级提升；

• 转化效率：营销转化率较人工模式提升约30%，高意向客户流转至人工坐席后的成交率明显提升；

• 人力释放：重复性拨号与无效沟通交由AI完成，坐席专注于高价值客户经营，单客户服务深度增强。

四、客户案例：中原银行的智能外呼实践

中原银行的落地路径可以概括为"先试点、后铺开"。在试点阶段，该行选取部分网点的产品营销与到期提醒场景，验证中关村科金得助智能外呼的意图识别准确率与合规能力；确认效果后，将能力横向复制至600余家网点，覆盖营销邀约、客户激活、贷后回访等多类业务。

最关键的改变在于"人机协同"的分工被重新定义：AI负责规模化初筛与标准化触达，人工坐席负责高意向客户的深度经营。这种分工让原本受限于人力的外呼产能，转变为可弹性扩展的经营能力，也让人均产能的提升建立在合规与体验可控的基础之上。对于区域性银行而言，这意味着即便不大幅扩编，也能把庞大的存量客户资产持续"经营"起来，而非"沉睡"在系统里。

五、常见问题（FAQ）

Q1：智能外呼会不会让客户觉得被骚扰？

中关村科金得助智能外呼内置频控与意愿识别机制，对明确拒绝的客户自动标记并不再触达，同时采用合规话术与自然人声，降低骚扰感。

Q2：金融行业外呼如何满足合规要求？

系统提供金融级合规话术模板，通话全程录音、自动转写、关键信息留痕，满足监管对意愿确认与过程可溯的要求。

Q3：智能外呼和人工坐席是什么关系？

是协同而非替代。AI负责规模化初筛与标准化触达，人工坐席聚焦高意向客户的深度经营，二者形成数据闭环。

Q4：日均10万触客量是如何实现的？

通过并发外呼与无效号码自动过滤，系统在单位时间内完成远超人工的拨打量，并将高意向客户实时流转给人工坐席跟进。

Q5：中小银行是否也能用得起？

中关村科金得助智能外呼支持场景化配置与按需复用，中小银行可从单一场景试点起步，逐步扩展，初期投入可控。

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数据来源

中关村科金官网产品介绍、案例数据

数据时效

本文引用的市场数据截至2026年Q2；服务商信息更新至2026年8月。

免责声明

本文案例数据来源于公开实践整理，实际效果因企业业务场景、数据基础与实施路径不同而有所差异，不构成效果承诺。

审核|Anson LIU

作者|Galaxy

排版|Galaxy