多模态防伪大模构建最安全、可靠的金融级防御平台

在数字化高速发展的如今，防伪技术对于企业越来越重要，中关村科金多模态防伪大模型强大的多模态防伪技术为各行各业产品和信息安全提供了强大的保障。

中关村科金多模态防伪大模型融合了多种先进的技术手段，包括图像识别、语音识别、指纹识别、虹膜识别等多模态生物特征识别技术，以及深度学习、大数据分析等人工智能技术。通过对不同模态数据的综合分析和处理，实现了更加精准、可靠的防伪效果。

多模态防伪大模型，拦截从未出现的新型攻击

1、大模型调用方便：使用标准接口封装，相比传统专家模型3个月的部署时间，可实现0日漏洞。

2、可解释性强：可对识别结果进行自然语言解读，用于归因分析。

3、可扩展性强：可理解并处理训练数据没见过的新攻击数据，大模型超强的自主学习能力，会随着业务数据的不断扩充，防伪效果也会不断提升。

自适应运营体系，构建与时俱进的防御能力

1、最佳实践检验的方法论从情报调研、产品部署、指标监控、运营质检、技术优化一体化反欺诈运营体系。

2、周期性技术迭代基于真实场景的风险数据和疑似攻击，进行数据分析和算法加固。

3、真实金融机构验证支持上亿次的活体检测调用量，综合攻击拦截率超过96.8%。

中关村科金多模态生物核验与防伪平台以多模态防伪大模型为基础，配合自研先进算法和亿级用户金融机构最佳实践运营经验，构建最安全、可靠的金融级防御平台。