AI客服Token成本怎么算？大模型客服调用成本与优化方法

企业智能客服系统接入大模型，就会产生成本，也就是Token消耗。客服大模型调用成本不是直接取决于模型单价本身，而是通过对话量、对话轮次、调用模型规格等等决定。很多团队并不会做预算配额，最终只能看着账单发愁，甚至会出现模型单价降低、总账单反倒增长的情况。我们得助MaaS平台就可以辅助企业做预算配额，通过Token OM模块将Token消耗按照组织、部门、预算、项目以及应用准确归集，真正解决AI客服Token成本管控问题，让每一笔Token都能溯源、归类、可控。

一、客服大模型调用Token消耗构成有哪些？

总成本=对话量✖️平均轮次✖️单轮Token✖️模型单价

1.对话量结构因子

客服服务过程中产生的对话量，是成本构成最基础的因素，也就是刚性因子，对话量由业务主体量决定，这个是不可减少的成本。但我们得助MaaS可以帮助企业优化对话量结构，也就说，根据对话内容提取重要信息，咨询重点问题需走大模型，但无关紧要咨询内容可以直接拦截或者统一话术回复，就可以减少重复接待，减少重复调用大模型，从而降低Token消耗。

2.平均轮次

企业想要降低AI客服Token成本，但并不能直接决定用户咨询，就不能控制对话轮次。但我们得助MaaS可以进行上下文压缩，得助MaaS支持对上下文进行裁剪和提取关键信息，减少重复内容传递，这样就可以只保留用户咨询先关问题的前后对话片段，降低AI客服Token成本。

3.单轮次Token消耗

客服对话当中所产生的单轮次消耗，不只是模型输出，而是由系统提示词、知识库检索、历史对话上下文以及模型输出四部分构成，所以，根据我们得助MaaS计算，单轮实际消耗可能达到1500-5000Tokens。

4.模型单价

不同模型处理用户咨询问题，所产生的单价相差非常之大，可能会达到数十倍。这就体现出我们得助MaaS智能路由的优势作用了，它可以根据任务的复杂程度匹配模型，简单问题走轻量模型，复杂沟通启用大模型，这样就可以大大降低成本。

二、得助MaaS智能路由：让价格因子按任务“打折”

1.传统客服成本消耗

模型单价是Token消耗变数最大的因子，以往用户服务过程中，可能会涉及到不同单价的模型，同时还涉及模型调用成本次数，如果都按照旗舰模型价格计算，每次任务的Token消耗都是非常大的。

2.得助MaaS智能路由优势作用

我们MaaS智能路由这时候就可以发挥作用了，它的作用就是把“模型单价”从固定值变成动态匹配变量，根据任务复杂程度自动匹配很调用轻量模型或者大模型，这样能直接降节约Token成本达39%。

三、得助MaaS的Token OM预算，让成本可控

1.用前有预算：分层级设置预算额度

很多企业会算总账，其实在算总账之前，要明确每一笔账究竟出现在哪一个环节，我们得助MaaS分层设置预算额度，根据部门等级不同，设置权限预算额度清晰明确，就能在最后计算账单的时候看到哪一笔钱到底用在哪一环节。

2.预设阈上限，并设置警示信号

客服工作场景当中涉及大量对话，会重复产生消耗，是在大型促销期间，客户咨询量大，客服服务调用的模型次数众多，当Token消耗达到预设阈值的某个比例（比如80%），系统会自动告警，给业务方留出调整时间。如果继续增长到超额，Token OM可以触发熔断或降级策略，可以控制成本。

3.可导出多维度消耗明细

得助Token OM把每一笔Token消耗自动归集到发起调用的部门、项目或应用，生成可导出的费用明细。这样就可以清晰看到各维度成本，有助于新一期预算成本。

客服大模型调用成本涉及多个动态因子，有些是必要因子，但也可控。只需要通过我们得助MaaS，一次接入，统一API，还能降低AI客服Token成本，控制预算，这些都是其他大模型难以做到的。传统的客户服务场景涉及多种形式，有文本、语音、外呼等等，每次调用大模型都是需要消耗成本的，作为全国领先的大模型平台，我们得助MaaS已获得多个国家级权威认证，是有数据支撑，可以证明能够降低AI客服Token成本的大模型平台。