得助多模态防伪，全项通关国标严测

当你用手机刷脸转账时，可能正有人在网络另一端用 AI 伪造"你的脸"，试图骗过银行系统。

这不是电影情节。2025年以来，Deepfake 换脸诈骗案件同比增长超过300%，攻击工具从专业黑客变成了人人可用的开源软件。

身份核验的安全标准，已经从"有没有"升级为"能不能扛住最猛烈的攻击"。

2026年8月，得助智能（中关村科金控股子公司）给出了一个硬核回答：自研的得助多模态生物核验与防伪平台 V2.0，通过国家安全防范报警系统产品质量检验检测中心（北京）/ 公安部安全与警用电子产品质量检测中心的国标GB/T 41987-2022全项委托测试。

AI 换脸攻击频发

谁来守住"你是你"的最后一道防线

本次检测是国内面向金融级身份核验场景最权威的第三方检测之一。测试依据国家标准 GB/T 41987-2022《公共安全人脸识别应用防假体呈现攻击测试方法》，覆盖8大类攻击方式。最终结果：所有项目全部通过，累计承受逾万次攻击测试，无一例突破。

这场测试的设计逻辑不是"过线即可"，而是真实攻防场景下的极限压测。检测方从最前沿的 AI 深度伪造到最传统的物理面具，构建了一条完整的攻击链，逐级模拟攻击者可能采用的全部手段。最终给出的结论清晰而有力：平台不仅能应对传统攻击类型，更具备抵御新型攻击的泛化能力。

为什么能做到全项通关？

测试成绩背后，是得助智能独创的"跨模态活体检测 + 深度防伪大模型"双引擎架构的全力支撑。这一架构采用双层防御机制：前端 SDK 在设备端完成活体初判，后端 API 执行深度防伪分析，前后端解耦部署，兼顾响应速度与防御深度。

其中，跨模态活体检测以炫彩活体技术为核心，融合多项生物特征分析技术，把"伪造一张脸"的攻击成本拉到极高。深度防伪大模型作为自研“以一抵百"多模态防伪大模型，面对多样化攻击手段仍保持稳定防御能力。

双引擎加持下，得助多模态生物核验与防伪平台多项技术指标已跻身金融核身领域第一梯队，包括可防御200+深度伪造攻击方法，活体检测真人通过率达99%，攻击拦截率95%等。平台后端服务完成主流信创环境全栈适配，全面满足国产化部署与自主可控监管要求，同时提供采集 SDK模块，支持Android、iOS 及 HarmonyOS（鸿蒙）系统集成，可灵活适配不同金融业务场景。

从实验室到实战

多家头部金融机构的验证

权威检测证明了技术的理论上限，真实业务才是检验技术的落地下限。得助多模态生物核验与防伪平台已在国内多家头部金融机构投入实际业务运行，覆盖从高净值客户大额授信到全业务流身份核验的多种关键场景。

在某头部股份制银行的高净值客户授信场景中，得助多模态生物核验与防伪平台已保障数亿元转账资金安全落地；

在另一家全国性股份制银行，平台以 H5 轻量化方式接入，将客户核验时间缩短至3~5秒，并支持按业务风险等级自动切换安全/便捷模式，深度防伪拦截率提升至90%以上；

在两家城商行，平台分别以"四道防线"的纵深架构和全业务流覆盖的方式落地，承载线上实名认证、用信授信、设备绑定、密码修改等核心交易环节，满足监管对自主可控与实时性的双重要求。

更广泛地看，得助多模态生物核验与防伪平台已历经超2亿用户、日均百万级检测的金融场景实战锤炼，成功护航万亿级授信业务安全落地。目前，得助智能已服务500余家头部金融机构，覆盖50%以上中国百强银行及70%信托机构。

单点防伪之后的下一战场

企业级智能体的安全基座

围绕"基础模型+ AI 平台+智能应用+行业解决方案"的企业级 AI 全栈能力，得助智能正在将多模态生物核验能力从单点防伪产品，升级为企业级智能体安全基础设施的关键组件。

当智能体不再只是回答问题的对话机器人，而是逐步介入业务操作、承担交易执行时，身份核验就从一个入口功能，演变为贯穿每一次人机协作的安全基线，谁在发起指令、谁在授权执行，每一步都需要可信的身份验证支撑。得助智能在多模态防伪领域积累的技术能力与金融场景实战经验，正在为这一演进方向做前期探索与储备。