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08月
2025
外呼机器人助力北京朝阳医院突破传统医疗服务边界,全面推进智慧医疗建设,服务效率提升30%作为集医疗、教学、科研于一体的三级甲等医院,北京朝阳医院肩负着为群众提供优质医疗服务的重任。然而,随着患者需求日益多元,传统服务模式的短板逐渐显现:线上线下多渠道咨询难以被人力全面覆盖,激增的咨询量与预后回访需求超出现有服务承载力,内部数据割裂更制约着愈后管理的精细化推进。为此,中关村科金携新一代智能客服系统介入,通过智能语音机器人、云呼叫中心等产品的协同应用,构建起 “人机协同” 的服务体系,从2025-08-08 -
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08月
2025
中关村科金垂类大模型助力中国船舶集团经济研究中心打造船舶行业大模型,实现效率提升60%中关村科金作为行业大模型合作伙伴,其垂类大模型助力中国船舶集团经济研究中心自主研发的船舶行业大模型"百舸",日前正式完成与DeepSeek-R1的深度集成!百舸深度融合船舶领域百万级专业知识库与DeepSeek-R1的长文本推理与深度思考能力,构建起覆盖智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等全链路解决方案,实现效率提升60%。客户介绍中国船舶集团有限公司是按照党中央决策、经国2025-08-08 -
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2025
智能视频云助力行方业务高质量发展业务,一次通过率90%,质检成本降低70%中关村科金通过AI智能视频云融入新网银行业务系统,旨在打造安全、合规、高效、便捷的银行服务。帮助行方实现 7*24H全时段服务支持,更广泛便捷地覆盖用户类别和用户需求;AI赋能业务办理,智能辅助,充分提高服务效率;业务引导及智能辅助,员工专属工作助理,助力基层减负;降低违规操作风险,全时段实时质检,高效保证展业的安全合规性,有效减少客户对贷款信息的不知情投诉。客户介绍新网银行是全国第三家互联网银行2025-08-08 -
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08月
2025
中关村科金垂类大模型赋能交通基建行业,大模型应用开发效率提升40%垂类大模型是指针对特定行业或领域进行深度优化的人工智能模型,通过结合行业知识、业务规则和场景数据,实现垂直领域内的精准应用与智能化升级。垂类大模型技术的崛起为各行各业带来了新的发展动力,然而,如何将这一技术有效应用于交通基建领域,却成为了众多企业的难题。此次,宁夏交建联合中关村科金打造国内首个交通基建垂类大模型 “灵筑智工”,为交通基建行业大模型应用难题提供了全新的解决方案。一、 客户痛点宁夏交建2025-08-07 -
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08月
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智能外呼系统如何赋能汽车营销数字化升级?助力某汽车上市集团降低成本,活动邀约意向率提升 12%!在当今汽车市场竞争愈发激烈的大环境下,汽车上市集团在营销服务过程中面临着诸多挑战。对于企业从业者而言,如何高效开展客户沟通、精准挖掘客户需求、降低运营成本并提升营销效果,成为了亟待解决的关键问题。而中关村科金智能外呼系统的出现,为汽车上市集团带来了全新的解决方案,助力其实现营销服务流程的数字化升级。一、客户痛点某汽车上市集团作为行业内的重要企业,旗下拥有多个知名汽车品牌,在开展活动邀约、客户回访等2025-08-07 -
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08月
2025
大模型投顾助手如何为企业金融业务赋能?携手中电建财务公司打造垂类大模型应用示范项目,加速行业数智化升级!在当今数字化浪潮席卷各行各业的大背景下,企业金融业务正面临着前所未有的机遇与挑战。对于众多企业从业者而言,如何在复杂多变的市场环境中提升投资效率、提高决策准确性、增强客户满意度以及减轻员工工作压力,成为了亟待解决的问题。而中关村科金推出的大模型投顾助手,正是针对这些痛点应运而生的得力助手。一、客户痛点在企业金融业务的开展过程中,企业从业者常常会遇到一系列棘手的问题。从投资角度来看,市场信息繁杂多变2025-08-07 -
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2025
智能客服系统如何破解国际物流服务难题?助力冠亚国际物流公司提升服务效率与客户满意度!在全球化浪潮下,国际物流企业的业务版图不断扩张,客户咨询量也随之激增。然而,传统客服系统往往难以应对复杂多变的业务场景和多元化的客户需求,成为制约企业发展的瓶颈。冠亚国际物流作为一家业务遍及全球多个国家和地区的综合性国际物流企业,就曾面临这样的困境。而中关村科金智能客服系统的出现,为其带来了全新的解决方案。一、 客户痛点冠亚国际物流业务涵盖海运、空运、陆运、项目物流、供应链管理解决方案等多个领域,2025-08-07 -
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2025
大模型企业知识库如何破解企业知识管理难题?携手中国船舶集团经济研究中心打造船舶行业大模型"百舸",研报效率翻倍!在当今快速发展的商业环境中,企业每天都会产生海量的信息和知识,这些知识是企业宝贵的财富。然而,对于众多企业从业者来说,如何有效管理这些知识、快速获取有价值的信息、提高工作效率,却成了一大难题。中关村科金大模型企业知识库应运而生,专为解决企业在知识管理方面的诸多困扰,为企业赋能。 一、 客户痛点 对于企业而言,在知识管理和应用过程中2025-08-07


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