医保大模型“智”护到家，全天候服务不打烊

医疗保障是民生福祉的重要基石，随着民众对健康服务的需求不断升级，传统医保服务在时间、空间上的局限逐渐凸显，“随时、随地、高效获取医保咨询与办理服务”成为越来越多参保人的核心诉求。在此背景下，《意见》明确部署“人工智能+民生福祉”的发展方向，将AI技术在医保服务等场景的深度应用作为提升基层医疗健康服务能力、打造高品质美好生活的关键抓手，为医保服务智能化转型指明了清晰路径。

中关村科金敏锐捕捉民生需求与政策导向，积极探索AI技术与医保服务的融合创新，其打造的医保大模型正是政策落地的生动实践，以技术创新回应民生诉求，让全天候、无边界的智能医保服务从愿景变为现实。

医保服务智能化转型的现实阻碍

一、民生痛点：传统医保服务难满足民众全天候、便捷化需求

传统医保服务模式受限于线下窗口、固定办公时间的运作逻辑，难以适配民众多元化、即时性的服务诉求，具体痛点集中在三方面：

1、时空受限，服务“不随身”

多数复杂业务（如异地就医备案、报销咨询）仍需线下办理，线上渠道仅支持基础查询，上班族、老年人、异地参保人常遇上班没时间办、下班没渠道问的困境。

2、响应滞后，诉求“等不起”

线下窗口高峰期排队久，电话咨询因人工坐席不足频繁占线，医保政策调整、报销高峰等节点，民众紧急需求难以及时回应。

3、资源分散，办事“跑断腿”

政策解读、业务办理、问题反馈等功能分散在政务APP、线下窗口、专项热线等多平台，民众需反复切换渠道、重复提交材料。

二、行业挑战：医保智能化建设面临多重技术与合规阻碍

医保领域的特殊性的复杂性，使其在推进AI大模型应用、实现智能化升级时，面临四大核心挑战，制约转型进程：

1、技术门槛高，专业能力“跟不上”

医保大模型需融合医保政策、医学常识等专业知识，对AI算法优化、模型维护要求高，但多数医保部门缺乏专业团队，难以独立推进。

2、系统集成复杂，现有体系“融不进”

现有CRM（客户关系管理）、ERP（资源计划）、报销结算等系统标准不一、接口不通，AI大模型与旧系统对接难度大，易出现新能力与旧流程脱节。

3、数据治理难，基础支撑“不牢固”

医保数据存在格式不统一、部分缺失、历史质量低等问题，且缺乏完善治理机制，影响模型训练效果，难以精准匹配需求。

4、安全合规要求严，风险防控“松不得”

医保数据涉及民众隐私与政务敏感信息，需遵守《数据安全法》等法规，满足自主可控、数据不出域要求，平衡安全与AI效率难度大。

核心支撑：筑牢医保智能服务技术底座

中关村科金医保大模型以降本、增效、安全、适配的四大核心能力为抓手，针对医保领域规模化服务需求、快速迭代需求、数据安全需求及系统兼容需求，构建起稳定可靠的技术底座，为医保大模型落地应用扫清技术障碍。

一、降本优势：破解医保规模化推广的成本瓶颈

中关村科金医保大模型通过算力、数据、应用三位一体统一建管模式，从资源整合到成本控制形成全链路优化，精准适配医保服务覆盖海量参保人的规模化需求。

1、算力动态调度

中关村科金医保大模型整合算力资源实现动态调度，将GPU利用率提升≥30%，避免硬件资源闲置浪费，直接节约20%硬件成本。

2、数据应用协同

中关村科金医保大模型打通数据与应用的协同链路，减少多系统重复建设投入，使医保大模型整体建设成本降低≥50%。

3、系统集成运维

中关村科金医保大模型集成企业自有系统，并提供端到端运维，无需额外搭建独立运维团队，助力医保部门将运营成本降低≥30%，为医保智能服务在全国多地区、广人群的推广提供成本可行性。

二、增效能力：响应医保服务快速迭代的时效需求

医保政策调整、参保人需求变化均要求服务体系快速更新，中关村科金医保大模型以高效开发、资产复用能力缩短医保大模型的落地与迭代周期。

1、低代码、标准化流程：

中关村科金医保大模型提供低代码开发环境与标准化流程，支持1天内搭建医保AI原生应用（如智能客服、报销咨询模块），10分钟内完成测试并投入生产，较传统开发模式效率提升10倍，确保新医保政策出台后，智能服务能同步上线解读。

2、多场景模板、高复用组件：

中关村科金医保大模型沉淀300+医保相关场景模板（如异地就医备案指导、药品报销查询）与通用组件，AI资产复用能力≥80%，无需针对不同地区医保需求重复开发，例如甲地区的“智能回访”模块经微调即可适配乙地区使用，大幅缩短区域医保智能服务落地时间。

三、安全合规：守住医保政务数据的安全底线

医保数据涵盖参保人隐私信息与政务敏感数据，得助平台以 “全链路安全防护” 设计，满足医保领域严苛的安全合规要求：

1、私有化部署模式

中关村科金医保大模型支持私有化部署模式，所有医保数据存储于本地服务器，实现“数据不出域”，从根源杜绝数据外泄风险。

2、资源隔离技术

中关村科金医保大模型采用生产级资源隔离技术，将医保业务数据、模型训练数据、用户交互数据分域管理，避免跨域数据泄露。

3、适配信创体系

中关村科金医保大模型全面适配信创体系，兼容昇腾、英伟达等海内外主流硬件，以及麒麟、统信 UOS 等国产软件，符合政务系统 “自主可控” 要求，确保医保大模型在安全合规框架内稳定运行。

四、适配特性：解决医保新旧系统的集成难题

针对医保领域现有CRM（客户关系管理）、ERP（资源计划）、报销结算等系统标准不一、接口不通的集成痛点，中关村科金医保大模型以高兼容性打破系统壁垒：

1、按场景灵活选型

中关村科金医保大模型接入200+主流大模型（如DS、千问等），医保部门可根据服务需求灵活选择适配模型，例如咨询场景选用对话类模型，数据分析场景选用统计类模型。

2、跨平台无缝调用

中关村科金医保大模型可实现跨平台无缝调用，无需改造现有医保业务系统，即可将AI能力嵌入旧系统流程，例如在传统报销系统中添加“智能预审”模块，破解新模型与旧系统脱节的核心难题。

价值升维：赋能医保智能化升级

1、权威认可：中关村科金医保大模型“医保小智”，入选2024全国智慧医保大赛二等奖、《北京数字经济创新应用案例》，获专业领域高度肯定；

2、规模覆盖：已服务全国超1亿参保人，打通医保服务“最后一公里”，让智能服务惠及更广人群；

3、行业贡献：中关村科金医保大模型输出了可复用的医保智能化方案，为其他地区破解技术、成本、合规难题提供参考，彰显企业民生担当。

案例佐证：医保智能化服务实践

一、客户痛点

某市医保经办服务依赖人工热线接待和线下大厅排队咨询传统模式，服务压力集中，无法为群众提供全方位、全天候、高效率、有温度的医保服务。

二、解决方案

1、AI智能语音接待

面向区域内企业、群众及各级医保单位提供智能语音咨询能力，实现语音接通率显著提升、医保经办服务的咨询服务质量优化、服务投诉量逐步下降。

2、AI在线文字问答

搭建在线文字问答功能，支持参保群众查询医保的办事进度、“四张地图”（经办机构/网点、定点医院/药店）及药品耗材信息，同步落实数字便民，保障数据安全并实现有效监管。

3、远程视频办理

为医保经办人员与参保群众提供远程视频办理能力，达成医保业务零跑腿、网上办、快捷办，拓宽服务渠道的同时，营造市级创新、区级复用的推广氛围。

结语：医保大模型的“智”护升级与生态共建

随着人工智能技术与医保服务的深度融合，医保大模型正从“服务工具”向“治理中枢”进化，未来将通过技术迭代夯实底座、场景拓展丰富内涵、生态共建扩大效能，构建更精准、更全面、更普惠的智能医保服务新生态。