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对船舶这样的重装备行业来说，研究工作向来是 “慢功夫”—— 分析全球造船订单数据要翻几十份外文报告，写一份行业研报得熬半个月，跟踪国际海事政策变化更是得时刻盯着多语种信息。中国船舶集团作为全球最大的造船集团，以前也被这些难题困住，直到用上中关村科金助力打造的船舶行业大模型 “百舸”，才让研究效率直接提升 60%。今天就来看看，这个 “行业大脑” 是怎么让船舶领域的 “慢研究” 变 “快智能” 的。

搞交通运输的都清楚，铁路、重载运输的设备运维是个精细活 —— 钢轨磨耗、桥梁裂缝、隧道渗漏水，这些 “病害” 哪怕一点疏忽，都可能埋下安全隐患。但过去处理这些问题，太依赖 “老师傅带徒弟”：遇到复杂情况得请专家到现场，写整治方案要人工整理一堆检查记录，大量手写的运维数据还得一个个敲进系统……不过现在不一样了，某中央交通运输企业用上了中关村科金的垂类大模型，搭了个交通运检大模型平台。非结构化数据能自

在如今的数字化时代，垂类大模型凭借其独特的优势，在各行业的应用中崭露头角。尤其是在交通基建行业，一款优质的垂类大模型能为企业带来巨大的变革。中关村科金垂类大模型便是其中的佼佼者，它赋能交通基建行业，让大模型应用开发效率提升 40%，为行业发展注入了强劲动力。一、垂类大模型的核心特点1、领域知识融合：通过引入行业知识库、业务规则和场景数据，增强模型对垂直领域的理解和应用能力。2、多模态交互：支持文本

在证券行业强监管的背景下，合规运营是金融机构稳健发展的生命线。申万宏源证券作为国内大型综合类证券公司，其内部规章制度体系庞大且复杂：近 5000 篇内规文档交叉分布于内网 OA，员工日常办公需频繁查阅细则以保障操作合规，但人工检索耗时长达 10 分钟，原有系统问答效果不佳，复杂场景依赖人工解答，既影响办公效率，也潜藏合规风险。为此，中关村科金依托大模型技术为申万宏源打造企业合规知识问答助手，实现从

证券公司的客户经理，大概是全行业最 “费脑子” 的岗位之一 —— 每天早上一睁眼，就得消化昨晚美股走势、新出的监管政策、十几份行业研报；面对客户时，既要记住对方的风险偏好、持仓情况，又得把复杂的产品条款讲得通俗易懂，稍不注意还可能触碰合规红线。但最近接触到一个案例，某券商用了中关村科金的大模型投顾助手后，客户经理的工作状态彻底变了：分析研报的时间砍半，写推荐话术从 1 小时缩到 3 分钟，连给客户

在当今数字化浪潮席卷各行各业的时代，船舶行业作为国家重要的战略性产业，正面临着前所未有的机遇与挑战。随着全球贸易的不断发展和技术的飞速进步，船舶企业对信息处理、决策支持、研报撰写等方面的要求日益提高。而中关村科金垂类领域大模型的出现，为船舶行业的转型升级带来了新的希望。一、客户痛点船舶企业在日常运营和发展过程中，常常被一系列问题所困扰。首先是知识获取与应用效率低下，企业内部积累的大量专业知识分散在

在如今瞬息万变的证券市场，证券公司的客户经理们每天都在面对繁杂的工作和各种挑战。客户对投资建议的专业性、及时性要求越来越高，而传统的服务模式已难以满足这些需求。在这样的背景下，中关村科金大模型投顾助手应运而生，为证券公司的服务升级带来了新的可能。一、客户痛点证券公司在客户经理服务客户的场景中，常常会遇到诸多棘手的问题，这些问题不仅影响着服务质量，也制约着业务的发展。证券行业涉及的知识领域广泛，包括

在如今数字化浪潮席卷各行各业的时代，交通基建领域也正经历着深刻的变革。大模型技术的出现，为该领域在建筑设计、施工管理、基础设施维护等方面带来了前所未有的发展机遇。而中关村科金垂类领域大模型的横空出世，为其带来了破局之道。一、客户痛点宁夏交建交通科技研究院在数字化转型的进程中，深切感受到了大模型技术的巨大潜力，但也遭遇了诸多难题。1、缺乏统一的大模型领域化训练和应用开发平台，严重限制了大模型技术在交