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07
08月
2025
大模型投顾助手如何为企业金融业务赋能?携手中电建财务公司打造垂类大模型应用示范项目,加速行业数智化升级!在当今数字化浪潮席卷各行各业的大背景下,企业金融业务正面临着前所未有的机遇与挑战。对于众多企业从业者而言,如何在复杂多变的市场环境中提升投资效率、提高决策准确性、增强客户满意度以及减轻员工工作压力,成为了亟待解决的问题。而中关村科金推出的大模型投顾助手,正是针对这些痛点应运而生的得力助手。一、客户痛点在企业金融业务的开展过程中,企业从业者常常会遇到一系列棘手的问题。从投资角度来看,市场信息繁杂多变2025-08-07 -
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08月
2025
大模型如何助力企业突破发展瓶颈?中关村科金携手中国船舶集团打造船舶行业大模型"百舸",实现效率飞跃!在如今的数智化时代,大模型技术正深刻改变着各个行业的发展格局,船舶行业也不例外。由中关村科金携手中国船舶集团经济研究中心推出的船舶行业大模型 “百舸”,便是这一领域的创新成果,日前它已正式完成与 DeepSeek-R1 的深度集成。“百舸” 深度融合了船舶领域百万级专业知识库与 DeepSeek-R1 的长文本推理与深度思考能力,构建起覆盖智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等全链路解决方案,标2025-08-01 -
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07月
2025
大模型如何赋能交通基建行业?宁夏交建联合中关村科金打造国内首个交通基建垂类大模型 “灵筑智工”,业务效率提升超 70%!在数字经济加速渗透的当下,交通基建行业正迎来前所未有的变革机遇。数字化转型已成为企业提升核心竞争力的必由之路,而大模型技术作为数字化转型的关键驱动力,其在行业中的深度应用却面临诸多阻碍。宁夏交建交通科技研究院与中关村科金联合打造的灵筑智工大模型,专为交通基建领域量身定制,为企业突破发展瓶颈、实现高效运营提供了全新解决方案。一、交通基建企业的核心痛点1、通用大模型 “水土不服”通用基础大模型虽在多个2025-07-31 -
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07月
2025
中关村科金为家居家装行业打造电销大模型,精准营销对话轮次提升83%!在智能装备制造行业竞争日益激烈的当下,如何通过高效的电销模式突破获客瓶颈、提升转化效率,成为众多企业寻求增长的关键课题。为破解这些难题,中关村科金推出了电销大模型,不仅为企业注入了智能化营销的新动能,还有助于更好地了解客户需求,提升了客户的信任感和满意度,增加了成交的机会。客户介绍该企业是一家集研发设计、生产销售和售后服务为一体的高科技智能装备制造企业。包括家居行业智能检测装备、工业数据智能分析系2025-07-30 -
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07月
2025
中关村科金与某证券共同打造大模型投顾助手,降低客户经理展业难度提升营销效率,营销话术撰写时间缩短95%+!中关村科金与某证券达成合作,基于自研的金融领域大模型为其打造大模型投顾助手,为一线客户经理提供投顾、投研等多方面支持,支持资产配置和产品筛选等投顾服务功能,并针对产出物生成专业的简介、推荐话术等文案,高效辅助客户经理展业,提升客户经理对客服务的专业性。客户介绍某证券(2023年度《财富》中国上市公司500强第208位)是中国第一家A+H股上市的证券公司,也是目前国内唯一一家资产规模超万亿元的证券公2025-07-30 -
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07月
2025
中关村科金携手中电建财务公司,打造垂类大模型应用示范项目,提升大模型应用开发效率50%!中关村科金大模型平台以国产大模型技术为核心底座,助力中电建财务公司构建覆盖算力支撑、模型部署、场景开发、智能应用的全链路解决方案,为建设“一型一化一流”财务公司贡献AI力量。客户介绍中国电建集团作为中国电力建设行业的领军企业,肩负着推动国家能源转型和电力基础设施建设的重要使命。财务公司作为中国电建集团资金汇集与管理的核心单位,承担着集团资金调配、风险管理、财务服务等重要职能。随着集团数字化转型战略2025-07-30 -
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07月
2025
大模型平台如何在医保平台进行智能化服务应用?为300多万人提供全天候、有温度的医保服务!基于打造“湖州特色医保经办智能化服务”名片的共同目标,中关村科金从“大模型能力+应用”结合的场景服务架构出发,紧抓统筹线上线下、强化数字赋能的政策理念,针对性的设计了“智能语音办、智能文字办、远程视频办”等医保智能化服务应用场景。 本文将揭秘大模型平台如何在医保平台进行智能化服务应用。客户介绍作为服务全市300多万参保人咨询需求的湖州市医疗保障事业管理服务中心,深知要打造医保经办服务“最便捷地市”2025-07-29 -
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07月
2025
大模型平台如何为企业提供一站式AI服务?快速搭建复杂业务智能体,大模型应用开发效率提升40%!中关村科金大模型平台是企业级大模型与AI原生应用开发平台及服务平台,能够提供AI应用构建+智能体构建+模型推训一体化能力。本文将揭秘大模型平台如何为企业提供便捷高效的一站式AI服务。 业务痛点: 1、大型复杂项目GPU集群及混合芯片管理难度大、GPU算力利用率不充分、模型训练成本高、大量级数据集构建难、部署及后期运维分散、企业内相2025-07-28


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