企业大模型如何落地？中关村科金端到端全系产品，助力企业决胜“最后一公里”！

当技术的炫酷逐渐归于理性，企业们正在集体面对一个灵魂拷问：

“我们投入巨资的大模型，为何迟迟无法转化为实实在在的业务增长和效率提升？”

拥有一个强大的基座模型，与在企业内部顺畅地跑起一个能创造价值的应用，完全是两回事。轰轰烈烈的大模型技术革命背后，面临的是一道难以跨越的“价值鸿沟”：

高昂的算力成本与数据安全令人望而却步，加之系统集成复杂、业务场景适配难，使价值落地步履维艰。

这些问题共同指向一个核心：技术本身已不是最大瓶颈，如何将技术无缝转化为可衡量、可复制、可增长的业务价值，才是当前最大的挑战。企业需要的，不再是一个需要自己费力琢磨的“模型毛坯房”，而是一个能够“拎包入住”的智能化业务解决方案。

从追求参数规模的“军备竞赛”，转向聚焦业务价值的“落地实战”，中关村科金认为，胜负手就在于能否打通从模型到业务的“最后一公里”，而唯一的破局之道，正是“端到端”的全面赋能。

以“端到端”打通价值落地的“任督二脉”

中关村科金所倡导的“端到端”，并非单一维度的概念，而是一个涵盖技术、应用与体验的立体化价值交付体系：

• 模型的端到端：从数据到智能的“一站式精炼”：这意味着实现从数据到推理的全生命周期管理，它确保了领域知识能够被高效、低成本地“注入”模型，锻造出真正懂行业、懂企业的“专属大脑”。

• 应用的端到端：智能体驱动实现任务“无缝流转”：应用的端到端，体现在对大模型任务的智能分解、工作流的高效调度、各类AI组件与业务系统的灵活编排，最终封装成可独立运作、也可协同合作的智能体agent并发布。

• 体验的端到端：最终业务的“价值闭环”：确保AI应用与原业务系统无缝融合，体验流畅统一，并通过“使用-反馈-优化”的数据闭环持续进化，实现成本、收益与体验的黄金平衡。

中关村科金产品体系——端到端价值的最佳实践

基于对趋势的深刻洞察与对客户困境的理解，中关村科金完成了以“领域认知大模型”为核心驱动力的全系产品升级。

定位清晰：不做大模型的跟风者，而做企业价值落地的赋能者。

中关村科金致力于通过端到端的交付，屏蔽所有技术复杂性，让企业只需聚焦于业务价值本身。产品体系以“大模型工厂”和“智能体工厂”为核心引擎，依托全自研的“多模态通讯能力中心”、“基础AI能力中心”和“大数据能力中心”，为企业打造覆盖全场景的智能体应用。

1.大模型平台：模型端到端

它集数据管理、模型精调、评估优化、推理服务于一体，支持百川、智普、通义千问、GPT等主流模型。它能将大模型应用的平均交付时间从90天缩短至50天。通过自研的推理加速技术，性能提升4.5倍以上，同时GPU需求降低20%，显存需求降低30%。这意味着，更快的上线速度，更低的持有成本，让您的大模型应用轻装上阵。

2.云联络中心：应用与体验端到端

这是基于大小模型融合技术打造的新一代多模态智能联络中心，某头部消费金融公司引入中关村科金电销大模型后，实现了令人瞩目的增长：在坐席零增长的情况下，电销放款金额提升68%，日均拨打量暴涨6倍至1200万通。这背后，是通过大模型实现了人机深度协同的运营模式，让坐席专注于高价值客户，让AI攻克长尾名单，实现了资源的极致优化。

3.知识助手&对话式BI：让知识与数据“活”起来

• 知识助手：通过RAG、分层LoRA微调等技术，将企业散落各处的文档、音视频、专家经验等“死知识”，转化为随时可查询、可溯源的“活资产”。在某反诈场景中，帮助警方将接警信息遗漏降低60%，笔录效率提升10倍。

• 对话式BI：某消费金融企业通过中关村科金大模型平台，建立了全域统一的指标中台，实现了数据驱动决策的文化转型，运营指标分析从“天级”进入“秒级”，上线半年自动发现15起异常业务问题。

您的价值，我们的使命

我们坚信，无论技术如何变迁，“交付价值”是企业存在的唯一使命。在2025年这场“价值落地”的决战中，我们已整装待发。我们的“得助超级智能体产品家族”，不仅仅是工具，更是您通往智能时代的战略合伙人。

您，准备好赢在“最后一公里”了吗？