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大模型赋能申万宏源证券,构建企业合规知识问答助手

  • 知识助手
  • 大模知识问答助手
  • 智能问答知识助手
  • 30s

    响应时间缩短
  • 90%

    准确率提升
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案例成效

通过中关村科金大模型智能问答助手,帮助企业响应时间由人工10min缩短至30s,事实性问答准确率达到90%,推理性业务问答准确率达到85%。

客户介绍

申万宏源证券有限公司(简称“申万宏源”),是由新中国第一家股份制证券公司——申银万国证券股份有限公司与国内资本市场第一家上市证券公司——宏源证券股份有限公司,于2015年1月16日合并组建而成。公司注册资本330亿元,拥有员工近8000名,在全国设有18家分公司和309家营业部(含西部证券),并设有香港、东京、新加坡、首尔等海外分支机构。

客户痛点

  • 原有系统问答效果较差,复杂场景问题多依赖于人工回答

    内规文档近5000篇且仅内网OA可查,模型需充分适配公司规章、制度文件属性,实现精准解析及准确召回,原有系统问答效果较差,复杂场景问题多依赖于人工回答,员工使用积极性不高,问答助手需具备后期扩展能力,未来可以快速应用于证券 行业多种业务场景,并扩展知识范围。

解决方案

针对问答场景,领域化调优基础模型

重点优化问答大模型中的,多模态文档解析模块、切片模块、向量化模块以及rerank重排序模型,更准确地解析客户内部规章制度文档。


  • 无缝对接

    集成企业知识库、员工权限系统及多端应用,支持员工通过PC/移动端多渠道查询企业规章制度及业务合规问询

  • 强化推理

    支持连续追问、条件筛选及上下文理解等多种交互模式,提供业务场景化查询问答,精准贴合员工实际工作习惯

  • 灵活扩展

    支持横向拓展至证券各业务领域,确,保在新增知识领域或业务场景时可快速接入


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