申万宏源证券 × 中关村科金 | 大模型构建合规知识问答智能体
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秒级
复杂合规问题响应速度
案例成效
查询响应提速：复杂合规问题实现秒级响应，大幅缩短知识获取路径，员工制度查询效率显著提升；
合规风险降低：推理性与事实性问答准确率高，精准覆盖多数合规查询需求，从源头减少因查询偏差导致的合规风险；
知识生态成型：每一次问答为知识库注入新洞察，形成 “使用即优化” 的良性知识循环，助力组织智慧持续沉淀；
业务精力聚焦：信息获取效率提升，让员工减少低效检索耗时，将更多精力投入核心业务开展。
客户介绍
申万宏源证券是国内领先的大型综合类证券公司，始终以超前视野推进数字化转型，为解决合规知识管理难题、推动知识管理体系智能化升级，与中关村科金达成深度合作，共建专属合规知识问答智能体，提升员工履职效率与组织合规管控水平。
客户痛点
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合规知识检索低效证券行业制度体系庞杂且交叉，传统模式陷入 “文档堆砌 - 人工检索 - 滞后响应” 的被动循环，无法实现合规知识的秒级精准定位与解析，影响业务前线快速决策
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知识复用与传承困难
合规知识分散在各类文档中，未形成结构化、可交互的知识资产，过度依赖员工个人经验，不仅增加人工负担，还易出现知识传递偏差
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知识体系扩展性不足
现有知识管理模式架构固定，难以快速接入证券多业务场景，无法支撑知识融合与企业持续创新需求
解决方案
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领域化模型调优，提升知识解析精度
聚焦证券行业合规文档属性，重点优化多模态文档解析、切片处理、向量化转换及 rerank 重排序四大核心模块，可精准解析结构化与非结构化文档，高效提取表格、图表等关键信息，通过智能切片与重排序技术，实现合规知识的精准召回与匹配，解决传统检索 “精度低、提取难” 的问题
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全场景无缝对接，打造一体化查询入口
深度集成企业知识库、员工权限系统及多端应用，支持员工通过 PC 端、移动端等多渠道便捷查询，打破信息孤岛，实现合规知识一键可达，无需在多个系统间切换操作，解决传统查询 “入口散、步骤繁” 的痛点
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灵活扩展架构设计，适配业务持续升级
采用模块化架构设计，支持横向拓展至证券多个业务领域，当新增合规知识或业务场景时，可快速完成知识接入与功能适配，保障系统长期服务价值，解决传统知识体系 “难扩展、不灵活” 的问题
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案例成效
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客户介绍
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客户痛点
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解决方案
