从文档管理到投资顾问，中关村科金大模型多场景应用探索

在深入探索大模型技术如何精准对接企业需求的实践中，中关村科金深度探索大模型技术在企业营销服务场景中的应用，将大模型应用融入企业的日常运营，助力企业提升运营效能。

大模型知识助手，企业知识库的智能化重塑

以诺亚财富为例，中关村科金基于大模型知识助手系统，为其打造企业知识库，不仅是一个简单的文档管理工具，更像是企业内部的智慧引擎。通过深度学习多模态文档内容，将非结构化数据转化为结构化知识库，并与智能客服无缝对接，简化了文档与问答管理流程，显著降低运营成本，同时大幅提升了客户咨询的响应质量和速度。帮助诺亚财富减少了超过70%的文本客服运营负担，同时提高了50%以上的应答满意度，实现了知识管理的智能化升级。

投顾助手的精准赋能：投资顾问的效率革命

在证券行业，中关村科金推出大模型投顾助手赋能投资顾问工作。大模型投顾助手能够精准捕捉客户经理的需求，依托大模型的强大分析能力，自动生成个性化的投资组合建议和对客沟通文案。这种即时的内容生成能力，将投顾的内容生产效率提升了90%以上，并显著优化了营销话术，使得客户经理能够更加高效、专业地服务客户。预计这一改变将直接助力提升约20%的展业成功率，为证券公司带来了可观的业务增长。

中关村科金还在不断拓宽大模型的应用边界，深入企业内部管理的各个角落。从员工共享服务中心的知识问答，到客服机器人的智能交互；从精准营销，到智能BI分析的数据洞察，中关村科金都在通过定制化解决方案，帮助企业实现运营效率的全面提升。