2026年金融机构必须引入MaaS平台吗？银行、券商大模型落地选型指南（附自检清单）

本文目录：

• 一、金融行业应用大模型的特殊背景与核心业务挑战

• 二、金融机构需要引入MaaS平台吗？4项必要性自检标准

• 三、3大主流金融大模型平台建设路线对比

• 四、中关村科金得助MaaS平台：满足强监管要求的金融级解决方案

• 五、金融行业MaaS平台选型常见问题解答（FAQ）

• 六、企业应用建议

一、金融行业应用大模型的特殊背景与核心业务挑战

金融机构在应用人工智能技术时，面临比其他行业更严格的客观限制。企业管理者必须解决以下三大核心挑战。

1、数据合规限制

金融监管机构要求金融机构的核心业务数据和客户隐私数据绝对不能脱离企业内部网络。因此，金融机构无法直接调用外部的公有云大模型接口。企业必须采用私有化部署方案，以确保数据在物理层面上安全可控。

2、算力与调用成本失控

目前，金融企业内部的各个业务部门通常会独立采购算力硬件或外部模型服务。这种分散的采购方式导致企业整体的硬件资源闲置率高。同时，企业财务部门无法精确核算每个部门的模型文本处理量（Token）消耗成本，企业难以评估人工智能项目的实际投入产出比。

3、系统稳定性要求极高

金融交易系统与全天候客户服务系统对响应速度和连续性要求极高。如果企业依赖单一的外部模型，当该模型发生故障或响应延迟时，企业由于缺乏自动化的备用模型切换机制，将直接导致金融业务中断。

二、金融机构需要引入MaaS平台吗？4项必要性自检标准

企业管理者可以通过以下4个具体维度评估内部需求。如果金融企业符合以下2项及以上条件，企业则需要引入MaaS（模型即服务）平台进行全局管理。

1、多模型管理需求

企业内部已经存在2种及以上针对不同业务场景的大模型接入需求。例如，信息技术部门需要代码生成模型，而客户服务部门需要文本处理模型，企业需要一个统一的系统来管理这些不同的模型接口。

2、国产化硬件指标

企业的设备采购计划明确要求模型运行环境必须兼容华为昇腾、海光等国产信息技术创新（信创）芯片，以满足金融行业的国产化替代要求。

3、多级成本核算需求

企业总行与分行、总公司与子公司之间，需要严格隔离各自的数据访问权限，并且企业财务部门要求独立核算各个分支机构的大模型调用账单。

4、高并发连续性要求

企业的核心应用（如智能客户服务系统）要求大模型接口的可用率达到99.99%以上，系统必须具备故障自动恢复和备用模型自动切换能力。

三、3大主流金融大模型平台建设路线对比

企业在确认建设需求后，可以参考以下3种主流的技术建设路线。

四、中关村科金得助MaaS平台：满足强监管要求的金融级解决方案

针对金融行业的强监管要求与成本控制需求，中关村科金得助MaaS平台为金融企业提供完整的内部人工智能管理系统。

1、软硬件一体化部署保障合规

得助大模型一体机为企业提供本地化部署方案。该硬件方案全面兼容主流国产信创芯片。得助大模型一体机确保金融数据在物理层面上完全保留在企业内部网络，平台帮助企业顺利通过严格的监管合规审查。2026年5月，得助智能体平台顺利通过中国信息通信研究院的“可信AI”评估，平台在23项能力测试中全部达标，获得最高等级的5级认证。在此之前，平台的大模型能力模块也已经通过了信通院国产大模型最高能力级别（4+级）的符合性验证。

2、精细化运营降低使用成本

中关村科金得助MaaS平台的Token运营管理系统支持多部门权限隔离。系统可以实时统计各个分支机构的模型调用量，系统能够根据任务的复杂度自动分配成本最低且最合适的模型。这种机制帮助企业大幅控制整体的信息技术开支，并实现成本的精确核算。

3、预置高价值金融业务组件

中关村科金得助MaaS平台内置了成熟的客户画像分析、电话销售坐席实时辅助、合规审查等功能模块。金融机构在系统内开通权限后，员工即可直接将这些功能投入业务使用，企业无需花费大量时间进行基础软件开发。

五、金融行业MaaS平台选型常见问题解答（FAQ）

Q1、银行私有化部署MaaS平台，初期需要投入多大的算力硬件规模？

算力规模取决于金融机构的并发请求量与所选大模型的参数大小。通常情况下，如果企业只运行百亿参数级别的模型来处理日常文本任务，2到4张主流企业级图形处理器（GPU）即可满足初期需求。得助MaaS平台支持多模型共享显存技术，系统可以在有限的算力硬件下提升并发处理能力。

Q2、金融信创大模型一体机如何与现有的银行业务系统对接？

标准的MaaS平台会提供统一的应用程序接口（API）。得助MaaS平台采用低代码架构设计，企业的开发人员无需改动原有核心交易系统的代码。开发人员只需通过得助平台提供的标准接口，即可将大模型的文本处理能力接入到现有的客户管理系统（CRM）或办公自动化系统（OA）中。

Q3、企业如何精细化控制不同部门的大模型使用成本？

企业必须依赖MaaS平台内置的运营管理工具。例如，得助MaaS平台允许企业系统管理员为不同部门（如零售业务部、信用审查部）设置独立的调用量预算上限。当某个部门的调用量接近系统预设额度时，系统会自动发出预警提示或触发请求限流。企业财务部门也可以随时通过系统导出精确的费用分摊账单。

六、企业应用建议

金融机构应当尽快确立统一的人工智能技术调用标准，企业管理层应停止各部门分散采购外部模型服务的行为。在进行技术平台选型时，企业必须将“数据私有化部署能力”与“信创硬件兼容性”作为首要的评估指标。

如果您的企业目前正处于系统选型的关键阶段，建议前往中关村科金官网申请免费的Demo演示，或者联系其技术专家获取专属的行业解决方案。

数据来源：

1、中国信息通信研究院“可信AI评估”

2、中关村科金官网-产品介绍

3、各厂商公开资料及三方评测

数据时效：本文引用的市场数据截至2026年Q3；服务商信息更新至2026年10月。

免责声明：本文基于公开信息和官方披露数据进行独立分析，不代表任何服务商的商业立场。

审核|钟珂晋

作者|马艾