垂类大模型，开启汽车行业营销服智能化新篇章
2025年5月26日，北京新能源小客车指标入围家庭名单公布，最低积分42分即可入围，全年11.84万个家庭指标中，6万个为新增配额。政策红利释放的同时，新能源汽车市场竞争白热化——价格战与品牌战交织，传统营销模式在精准获客、服务响应上的短板暴露无遗。如何将政策红利转化为销量增长？这场“效率革命”的答案，正藏于大模型重构的汽车营销服务全链路中。
售前：大模型洞察+大模型外呼，帮车企找到“对的人”
线上引流是汽车营销的首战。新榜数据显示，2025年4月，汽车种草榜的Top10车企投放金额普遍超过千万，投放作品数普遍100+，抖音、微博、小红书是社媒投放的主要阵地。面对数量众多，各有侧重的投放内容，传统的依靠4A公司和人工撰写已经难以驾驭，基于大模型的生文、生图、生视频工具成为汽车营销的重要助手。
消费者在官网、社交媒体、APP、小程序等渠道浏览车型配置、宣传内容、用户评测等行为，实际上构成了碎片化的需求信号和商机线索。如今，车企引入中关村科金的智能洞察分析系统，通过从营销到试驾全流程数据洞察，凭借大模型的语义理解能力，深度解析消费者意图，如价格敏感度与科技配置偏好，结合地理细分开展试驾区域与人群画像的精准分析，生成 “购车意向”。
面对有效线索时，车企和 4S 店会通过电话邀约消费者到店试驾，或者推荐优惠活动，进一步锁定潜在客户。人工拨打电话虽然效果更好，但是每日拨打电话的数量受限，整体邀约转化的效率不高。传统小模型语音外呼的话术死板，缺乏情感交流，且应答能力有限，企业的运营成本高。
中关村科金的大模型外呼机器人则具备超高拟人的对话能力和音色，无需提前预设话术，可以根据客户的反馈灵活应对，比如对关注续航的客户强调车辆的超长续航优势以及沿途充电桩分布情况；对价格敏感型客户突出限时置换补贴和 0 息政策等优惠，有效避免销售因知识盲区导致客户信任流失。
某新势力车企在整合中关村科金售前全流程方案后，外呼平均对话轮次提升83%，外呼效果提升10%~30%，营销效率提升80%，高潜客户平均跟进周期也大幅缩短。
售中：大模型助手+大模型陪练+大模型质检，让销售卖车“明明白白”
售中阶段是客户决策的关键期，客户到店后，销售接待环节常因沟通不畅导致体验折损，成为签单转化的 “绊脚石”。某汽车品牌调研显示，近3成客户抱怨销售不了解他们的线上浏览和电话沟通记录，对接他们的新人销售介绍不清楚车型优势差异。
面向销售、门店一线业务人员，中关村科金推出大模型销售助手，方便业务人员实时查看、搜索产品或业务资料，保障营销知识同步效率。一线业务人员在接待服客户过程中，可实时查看客户关心的产品参数等信息，保障接待服务质量。比如当客户提及 “家人晕车” 时，销售助手会给出 “推荐静谧性更强的混动车型 + 播放 NVH 测试（噪声、振动与声振粗糙度测试）视频” 的建议。某 4S 店引入后，销售需求把握准确率明显提升，客户留店时间平均延长 20 分钟。
除了销售助手辅助之外，销售人员更需要增加自身的销售能力，不仅要能够讲清楚汽车的核心卖点，传递产品价值，还要考虑消费者体验，提高销售转化率。中关村科金智能陪练平台通过模拟真实的销售场景，对标绩优销售的话术能力和沟通技巧，让销售新人通过学-练-考-评全环节的大模型对练，快速掌握标准话术，提升沟通质量。某新能源车企应用后，新员工上岗周期缩短 40%，综合培训成本降低 35%。
在服务质量保障上，传统人工抽检覆盖率不足 5%，难以发现销售、客服、试驾人员的隐性服务问题，对企业来说无法精准定位客户投诉原因，难以形成改进计划。中关村科金智能质检可对线上咨询、外呼录音、到店沟通环节进行 100% 全量分析和多模态质检，通过检测接待流程是否标准、介绍产品话术是否合规、是否有不当承诺、接待过程是否有负面情绪等。某车企在应用智能质检后，销售流程合规率从 70% 提升至 95%，因服务不规范导致的客户投诉减少 65%。
售后：大模型客服+大模型故障诊断，为老客户带来新体验
售后曾被视为营销的终点，但实际上蕴含巨大价值。然而传统模式下，售后投诉处理慢、满意度分析浅，复购更多依赖客户自发选择。某车企的售后客户中，仅12%会主动考虑复购，低复购率背后，是售后体验不佳导致的客户流失——数据显示，不满意的客户传播负面评价的概率高达65%。
大多数车企开始用大模型激活这一环节。在线上售后咨询、线下维保、道路救援、远程故障诊断、客户回访、满意度调查等场景，车企正依托大模型能力，实现快速响应与精准解答，同时兼顾个性化服务，最大程度提升售后服务的综合体验。
在售后咨询环节，大模型语音和文本机器人，能依据知识库为客户提供清晰准确的解答，提升客户服务体验。中关村科金推出的视频客服还可以根据车主的车型、配置，进行远程视频指导，如“高速上如何开启车道保持”，提供分步指导。当车机系统升级后，主动推送远程视频讲解新功能介绍及操作视频，避免用户因不知情而错过。
在故障诊断领域，大模型通过实时采集车辆传感器数据、故障告警信息，快速定位故障类型与原因。某车企应用中关村科金大模型故障诊断系统后，能迅速生成精准维修方案，指导售后人员高效处理，缩短故障处理时间，提升品牌售后服务形象。
垂类大模型，汽车营销服智能化的下一站
大模型对汽车行业的改造才刚刚开始。本质上，大模型的深度学习能力打破了数据壁垒，让分散在各个环节的数据 “活” 起来，形成完整的客户洞察与运营优化链条；其强大的自然语言处理与生成能力，使人机交互、数据解读更贴近真实需求，提升了每个触点的效率。
从售前、售中到售后，从服务咨询、故障诊断到运营优化，大模型对汽车营销和服务环节的变革是全方位的。目前，已有不少车企在核心环节试点大模型应用，在线索转化、客户满意度等指标上有明显提升。
中关村科金正通过丰富的垂类大模型和应用，将大模型技术转化为车企和渠道商们可快速集成、易于操作的智能工具，最终将惠及消费者，重新定义汽车营销服体验。
