业务痛点

客户离店后超过3个月不来就基本流失，人工无法主动感知并及时干预；流失客户缺乏差异化召回策略，不同流失原因价格竞品服务用同样话术，效果差

• 解决方案

  流失预警模型，基于到店频次维修周期客户互动等数据AI建立流失预警模型；流失原因智能分类，流失客户AI分析流失原因价格竞品服务距离，精准标签；差异化召回话术，根据流失原因制定差异化召回话术，对症下药而非一刀切

• 效果

  外呼日均约2000通，接通率约38%，高意向客户48小时触达，到店转化率约20%，顾问人均产能提升约2.5倍。

业务痛点

基盘客户超过5000台的4S店，售后顾问人均维护800+客户，精力有限只能服务主动来店的20%；80%的沉默客户逐渐流失到独立维修厂，售后产值增长停滞

• 解决方案

  AI将基盘客户按活跃度/消费频次/车龄自动分层：高价值客户重点维护、流失风险客户主动挽回、沉睡客户低成本唤醒；智能触发机制：保养逾期7天自动外呼、生日自动祝福、车险到期提前提醒

• 效果

  三个月内外呼成本降低52%，客户有效触达率提升4倍，团队人效从月均50通提升至200通有效对话。