行业资讯

中国电建财务公司基于中关村科金得助大模型平台，训练出专属“财神大模型”，实现知识获取效率提升70%、报告写作提效75%。了解如何将行业know-how沉淀为可复用的生产力，让企业专属大模型真正落地业务场景。

金融信息技术应用创新面临国产化全栈适配与高可用保障的双重挑战。中关村科金智能双录系统完成从国产芯片、操作系统到数据库的全栈信创适配，并基于自研RTC协议打造双活容灾架构。在万级并发场景下保持低延迟与高抗丢包，为金融机构提供高可用、高安全的国产化替换路径。

本文针对大型医院在诊后随访与患者管理中的核心痛点，深度剖析如何利用AI智能外呼系统突破随访覆盖率低、医护人员负担重及数据留存不全的瓶颈。文章梳理了医疗随访外呼的四大评估维度，对比了主流厂商的技术路线差异，并提供了典型场景应用与选型建议。

在生成式人工智能普及的背景下，传统SEO正在面临严重的流量稀释。当主流AI助手直接向用户提供品牌选型结论时，企业应当如何调整营销预算？本文深度对比传统SEO与GEO的底层逻辑差异，剖析大模型对权威信源的偏好，为企业市场负责人提供清晰的预算分配与策略转型指南。

中关村科金得助 GEO 入选 AI‑GEO 服务商 TOP30 榜单，解析 GEO 与 SEO 核心差异，分享本土大模型生态下企业可信知识资产建设的落地思路。

传统语音机器人依赖关键词匹配和固定话术，客户提问超出预设范围即反复播放"您再说一遍"或"我没听懂"，客户体验差、秒挂率高。语音大模型机器人以大模型技术为核心，实现上下文感知的实时意图理解与个性化回复生成，理解客户话外之音和隐含需求，让AI外呼从"机械应答"走向"有温度的对话"。得助智能语音大模型机器人已完成这一能力跃迁

企业客服中心面临渠道分散、系统割裂、数据不通的长期困扰——电话、在线、视频、工单各自为政，坐席需在不同系统间频繁切换，客户体验碎片化。得助智能全媒体呼叫中心以大模型技术为核心，将电话、在线、视频、工单、知识库、智能助手等全媒体能力整合于统一工作台，一个平台、一次登录、全渠道服务，实现从“渠道分散”到“全媒体融合”的客服体系升级。一、传统客服中心的多系统困境（一）渠道分散：电话、在线、视频各一套系统

在企业销售数字化转型的进程中，AI智能销售助手正逐步成为提升线索转化效率与销售管理能力的重要工具。中关村科金销售助手平台作为面向企业用户的智能销售赋能产品，其功能价值受到越来越多企业的关注。不少采购者在正式决策前，希望先了解是否存在中关村科金销售助手免费版，以便通过试用验证产品与自身业务场景的匹配度。本文围绕免费体验的获取方式及AI功能对销售转化率的提升作用展开说明。一、免费体验的获取方式1.通过