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中关村科金凭借自研的 ICC 联络基座和 ZRTC 音视频基座，以及得助大模型平台的全链路开发应用能力，构建起涵盖客服、质检、陪练等一系列垂类大模型，并针对金融企业客户与员工推出多元智能体应用，助力金融企业实现业务增长与内部提效。在金融行业，中关村科金服务超半数中国百强银行，借助远程视频银行拓展服务边界，以垂类大模型重塑智能客服流程。

在技术融合层面，中关村科金依托得助大模型平台，打造全栈技术矩阵，为中电建财务公司提供全链路解决方案。在算力基础设施方面，针对金融行业数据安全与自主可控需求，提供基于昇腾、海光等国产硬件的算力平台，实现模型训练、推理部署全流程国产化适配，保障合规性的同时提供弹性算力。金融领域知识图谱构建上，双方结合中电建财务公司业务特点，整合财务报表、信贷数据、政策文件等多源异构数据，构建涵盖集团产业链金融、基建项目融资、跨境资金管理等场景的专业知识图谱，为智能问答、风险评估等应用提供底层知识支撑。

“百舸”大模型在技术架构上实现深度创新，采用“行业知识库 + 长文本推理模型”的混合架构，搭建起船舶工业的智能中枢系统。平台构建了涵盖船舶技术、市场趋势等领域的知识图谱，对原始数据进行清洗、标注和结构化处理，形成包含 3000 万条知识节点的行业知识库，知识检索准确率高达96.5%。同时，模型采用“通用大模型 + 行业专属模型”架构，在接入文心一言等通用模型基础上，针对船舶工业特点开发1.2 亿参数的行业专属模型，借助 DeepSeek - R1 的长文本推理能力，大幅提升复杂技术文档解析能力与方案生成逻辑性。

中关村科金模型训练平台提供一站式服务，将大模型训练、推理、部署的全流程进行整合优化，化繁为简。一站式大小模型训推功能尤为突出，企业无需在多个工具间反复切换，便能在同一平台上完成各类模型操作。研发团队在训练模型时，以往需要在不同软件中传输数据、调整参数，如今在该平台上即可一站式完成，显著提升了开发效率，大幅缩短开发周期。

得助大模型平台一体机具备显著的技术优势。其AI能力实现“开箱即用”，内置丰富场景应用，企业无需复杂部署调试即可快速开展智能化业务。可视化监控系统将评估报告、服务调用等信息直观呈现，为企业管理决策提供清晰依据。

在当今大模型技术蓬勃发展的时代，企业 AI 研发正遭遇重重挑战。某金融机构为训练风控模型投入巨量算力，却因数据标注耗时半年而延误项目进度；某制造企业搭建的训练集群利用率不足 40%，导致资源严重浪费；某跨境企业直接使用通用模型，在本土场景中的准确率竟不足 60%。传统模式下的 “数据治理难、算力成本高、场景适配弱” 问题，使得众多企业难以充分释放大模型的巨大潜力。中关村科金大模型训练平台应运而生，

中关村科金电销大模型通过语音识别和自然语言处理技术，实现与客户的高效电话沟通。在通话过程中，系统能够自动记录内容，精准捕捉客户需求，并依据对话结果迅速调整销售策略。这种智能交互模式突破了传统人工销售的局限，确保每一次沟通都能切中要点。在金融保险行业，它可高效推广理财产品、保险计划；在教育培训领域，也能专业地进行课程咨询与招生宣传，广泛适用于多个行业场景。

在金融科技蓬勃发展的浪潮中，大模型投顾助手凭借强大的人工智能技术，正成为财富管理领域的革新力量。它打破传统投资顾问的服务局限，以智能化、个性化的服务模式，为投资者带来全新的投资体验，同时也推动着金融行业向更高效率、更精准服务的方向迈进。大模型投顾助手是基于大规模预训练模型构建的智能投资顾问系统，融合自然语言处理、机器学习、数据分析等技术，能够为投资者提供全方位的投资咨询、决策支持与财富管理服务。相