挖掘数据价值,提升客服团队服务水平
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人工质检覆盖率低
人工抽检覆盖率不足10%,效率低下,需要大量专人判断,风险不可控解决方案
100%全量智能质检,对文档、视频、图片等数据全量自动抓取,自动完成质量评估,确保质检全过程高覆盖、高效率,降低人工质检工作负荷
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人工质检标准不统一
人员技能水平不同,标准很难统一,错漏率高,由人工听取判断准确率取决于质检人才素质、注意力及疲劳程度解决方案
通过建立标准化的质检模型,对每项质检指标进行自动检测、评分、分类和记录,实现质量检测的数字化和标准化,提升人工质检的准确性和效率,避免了人为偏差
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人员压力大负担重
高度依赖人工,质检人员负担重压力大,人员编制规模难以短期增加,雇佣更多人员难以应对不可预测的工作任务量解决方案
采用自动化技术,在质检过程中帮助员工自动完成大量标准化工作,有效减少质检人员负担,同时缩短质检周期
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数据价值未发掘
无法从海量的数据中,挖掘出有价值的数据信息;无法建立更有效的数据模型和算法,不能实现高质量、高效率的数据挖掘解决方案
结合自然语言处理和数据挖掘技术,通过预先设定的标准,对海量数据进行筛选和分析,自动发现关键信息,高效、快速挖掘出有用的信息
及时发现风险,降低客户投诉
简易模板,开箱即用
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01
正则+NLP建模
正则模型快速定位特定异常,NLP提升模型泛化能力和适用性
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02
工单质检
收集通话中的内容,并与工单填报信息进行对比,完成工单数据填报质量质检
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03
流程质检
流程类业务质检,支持流程画布可视化操作,灵活控制检测逻辑、计分规则
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04
关联质检
将一个坐席一个客户的多通录音关联在一起,作为一个案件进行质检
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05
数据市场
积累沉淀众多不同行业的质检模型,支持企业开箱即用
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06
数据分析与挖掘
从海量数据中分析挖掘有用信息,提升数据价值
围绕客户的全链路质检,驱动客户体验持续升级
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催收合规分析
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客服质量分析
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保险合规分析
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智慧双录质检
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催收合规分析
融合大模型、小模型能力,自动智能分析语音、文本等数据,确保催收过程符合法律法规和公司政策,提升催收行为的规范性和专业性。
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检测是否存在冒充银行同业、律师、第三方人员的情况
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投诉倾向检测
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虚假承诺行为-承诺减免延期检测
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检测违法违规言论
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客服质量分析
高效处理、分析电话录音、在线聊天记录等多模态素材,评估客服人员的表现,及时发现问题并进行改进,以提升客户满意度。
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检测坐席不专业用语
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开场白检测
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检测是否沉默搁置客户
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检测是否存在严重抢话
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保险合规分析
通过分析销售文字、录音、视频记录,确保销售及服务的合规性,保护消费者权益,同时提升保险企业的信誉度。
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核对保单信息-核对被保险人
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车险:未确认出险时间检测
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咨询:核对保单或理赔信息
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人险:未确认事故经过检测
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智慧双录质检
通过自动化分析工具,对大量双录数据进行高效处理,对双录内容进行全面检查,确保销售人员在销售过程中充分披露信息,不存在隐瞒或误导行为,及时发现违规行为,降低操作风险和合规风险。
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视频质检检测:白屏、花屏、马赛克
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在窗人数识别
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签字动作检测
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真人活体识别
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新一代多模态合规分析平台
产品相关案例
携手永安保险打造的多模态合规分析平台,录音抽听的覆盖率达到100%,质检项的准确率达到90%;呼出及呼入的合格线均提升至95%。帮助企业搭建一套涵盖热词分析、话务分析、重复来电分析、声誉风险分析、高风险投诉分析、满意度分析、业务交叉分析等多种主题分析的BI分析工具,填补以往质检团队在数据分析体系建设方面的空白。
助力喜马拉雅质检覆盖率从0%提升至100%,每天处理录音数量约6000条,能够解决约80%的用户问题,释放了60%的质检人力投入到专项质检分析以及优化培训体系工作。
为中信消金内置了BI报表工具, 从复杂的人工统计和计算转化为动态、智能的数据展现。实现质检100%覆盖,全方位无死角监控业务行为;客户心声(VoC)分析从零散化、碎片化变成结构化、数据化,投诉风险降低20%。