丰田 X 中关村科金 | 大模型语音智能体赋能老客运营，降本增效提转化
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98%
客户信息采集准确率 -
60%
老客户触达接通率
案例成效
规模化触达：日均触达10W+老客户，接通率超60%；
精准转化：筛选出高意向到店保养客户，对比小模型转化率提升60%；
高效采集信息：精准核实客户购车与用车地址，信息采集准确率达98% 以上，为线下服务网点优化提供数据支撑；
降本增效：人工成本降低40%，解放人工坐席专注高价值客户转化，整体运营效率倍增。
客户介绍
丰田是深耕中国市场的汽车行业领军品牌，长期致力于为广大消费者提供高品质产品与服务，拥有百万级老客户基盘，为深化客户粘性、激活存量价值，开展老客户保养优惠券回馈等权益活动，寻求数智化方案突破传统运营瓶颈。
客户痛点
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规模化触达与精准传递矛盾百万级保客基盘下，传统短信、邮件渠道打开率低迷，核心权益易被淹没；盲目扩围导致资源分散，高价值客户难以重点覆盖，陷入 “广而不精、触而不达” 的困境
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人力成本与运营效率失衡
纯人工外呼需巨额人力投入，且受人员沟通水平差异影响，应答标准化不足、重复沟通频发；人工筛选意向客户效率低，无效沟通占比高，出现成本高而转化差的情况
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客户分层与意向识别精准度欠缺
缺乏科学的客户价值评估体系，话术推送、权益配置同质化严重；无智能意向识别机制，难以锁定高意向客户，造成营销资源浪费，转化效率受限
解决方案
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RFM模型分层，定制化精准触达
基于 RFM 客户价值模型，将百万老客户划分为首次付费客户、濒临流失客户、长车龄用户三类，针对不同人群需求定制差异化话术，如向长车龄用户强调保养套餐性价比，向濒临流失客户突出权益稀缺性，相比统一话术意向率提升 20%
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多轮智能呼叫 + 黄金时段锁定，提升接通转化
采用多轮次呼叫策略，对首次未接通客户智能二次回访；同时通过数据分析锁定三大黄金呼叫时段，相比全天随机呼叫，意向率提升 23%，最终实现超 60% 的接通率
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人机协同运营，降本增效聚焦高价值
由大模型语音智能体全程承担权益告知、疑问解答、意向初筛等标准化工作，自动标记高意向客户并同步至人工团队；人工团队仅专注高意向客户精准跟进，大幅减少无效沟通，既降低 40% 人工成本，又显著提升转化效率
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